Sobre a posição:

O que esperamos de você?

• Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios;
• Criar e aperfeiçoar modelos de pricing para produtos de seguros, garantindo precisão e competitividade;
• Trabalhar, em parceria com o time de Data Analytics, análises exploratórias de dados para identificar tendências, padrões e oportunidades;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para definir requisitos de projetos e traduzir necessidades de negócios em soluções analíticas; Assim como,
• Documentar processos, metodologias e resultados de projetos de maneira clara e compreensível;
• Mentorar e orientar cientistas de dados juniores e outros membros da equipe;
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e aplicá-las às nossas iniciativas;
• Trabalhar em estreita colaboração com Machine Learning Engineers (MLEs) para garantir a implementação eficiente e eficaz de modelos de machine learning em produção;

Experiência e Competências:

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou área relacionada;
• Experiência comprovada como Data Scientist;
• Experiência com modelos de riscos para precificação de seguros;
• Proficiência em linguagens de programação, como Python;
• Conhecimento avançado em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência prática com bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn);

Remuneração e benefícios Pier 🤗💰

• Plano de saúde e odontológico
• Benefício flexível (Caju)
• Seguro Smartphone Pier Plano Premium (Se for coberto)
• Total Pass
• Petin: app que te ajuda a cuidar do seu pet
• Starbem: 5 consultas/mês (2 consultas de terapia, 1 de nutrição e 2 de outras especialidades) pagas pela Pier
• Licença Maternidade/Paternidade estendida
• Auxílio Creche