Banco Bradesco
Data Scientist II
Banco BradescoBrazil2 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm

Responsabilidades e atribuições

O que é o nosso time de Cobrança e Recuperação de Créditos (DRC)?

Temos como missão garantir a aplicação da Política de Cobrança e Recuperação de Créditos, estabelecendo um processo estruturado para cobrança dos vencidos, gestão de alçadas, regras e limites de descontos nas regularizações de dívidas, atribuição de responsabilidade e de delegação de autoridade, segregando funções e assegurando a existência de controles efetivos que permitam o cumprimento das diretrizes da Organização.

Modelo de trabalho : Híbrido - 2x Presencial

Unidade: Osasco/SP

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Estratégia de Cobrança PF e suas principais atividades serão:


  • Realizará estudos analíticos por meio da manipulação de grande volume de dados;
  • Fará a interlocução técnica com os times de Ciência de Dados ou Engenharia de Dados para especificar modelos ou soluções analíticas de interesse da área;
  • Dará suporte no gerenciamento de projetos, desde a construção das ferramentas analíticas até sua implementação e uso em produção;
  • Apresentará resultados de estudos e soluções analíticas, por meio de relatórios técnicos e apresentações;
  • Fará a gestão de testes e utilizará indicadores para definir prioridades de atuação;
  • Interagirá com uma ampla rede de stakeholders internos;
  • Auxiliará na difusão e aplicação das melhores práticas técnicas.


Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?


  • Graduação em ciência de dados ou mestrado/doutorado em estatística ou áreas correlatas;
  • Experiência com manipulação de grande volume de dados e desenvolvimento de soluções analíticas;
  • Conhecimentos avançados em SAS, SQL , python e databricks;
  • Conhecimento em Power BI ou similar;
  • Noções de MLOPs e boas práticas no desenvolvimento e deploy de modelos;
  • Excelentes habilidades analíticas e capacidade de disseminar informações com atenção a detalhes e ; Conhecimento macro dos processos de recuperação de crédito (Estratégia, operação, Segmentação etc).
  • Conhecimento intermediário em estatística (ex. amostragem, testes de hipótese, viés);
  • Experiência com técnicas de ciência de dados.


Será um diferencial se você tiver:


  • Conhecimento em MLOPs;
  • Desenvolvimento de modelos na área de cobrança;
  • Inglês Intermediário.


O que nós oferecemos

No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias:


  • PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*
  • Convênio Médico
  • Convênio Odontológico
  • Seguro de Vida
  • Vale Alimentação
  • Vale Refeição
  • 13º Cesta Alimentação
  • Total Pass
  • Vale Transporte (adesão opcional)
  • Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras
  • Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)
  • Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida
  • Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco
  • Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços
  • Auxílio Creche ou Babá
  • Licença Paternidade estendida de 20 dias
  • Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto

Key Skills

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