Bij Hyperr bouwen we aan de toekomst van AI-gedreven klantreizen. We lossen een fundamenteel probleem op: bedrijven stapelen losse tools waardoor waardevolle context verloren gaat tussen touchpoints. Wij maken de AI customer journey compleet – van een AI Recommender voor pre-sales hyperpersonalisatie, tot de Zoey AI conciërge agent die elke post-sales ervaring persoonlijker maakt, waardoor merken relevant blijven gedurende de hele journey, tot de slimme follow-up daarna.

Nu zoeken we een AI Engineer die deze platformen doorontwikkelt: slimmer, sneller en zelflerend.

De uitdaging

1. AI Recommender (Google Cloud) - Jij optimaliseert de recommender en koppelt deze aan agentic flows voor conversational commerce:

• Verbeter jij de nauwkeurigheid en relevantie van onze AI Recommender-output met complementaire modellen.
• Ontwerp pipelines die klaar zijn voor realtime personalisatie, schaalbaar tot duizenden verzoeken per seconde
• Data enrichment pipelines die NaN-waarden aanvullen en profieldata verbeteren
• Agentic koppelingen met bijvoorbeeld chatbot interfaces die de eerste aanbevelingen ophalen, input verzamelen en automatisch profielverrijking teruggeven aan het model
• Memory architectuur (kort + lang termijn) om klanten écht te leren kennen over meerdere interacties
• Ontwikkel zelflerende vermogen die zich kan vormen naar iedere klant, door de frictiepunten in de klantreis te analyseren en de aanbevelingen daarop aan te passen

2. Zoey – AI Travel Concierge - Je maakt onze post-sales agent schaalbaar door:

• Verken RAG, embeddings en retrieval strategieën voor snelle, accurate data-retrieval uit grote datasets
• Bepaal memory architectures (Redis, vector databases) die agents een menselijk vermogen geven om context te onthouden
• Multi-source data integratie te perfectioneren
• Response quality en speed te verbeteren zodat gebruikers lokale expertise ervaren

Toolings

• Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Dataflow)
• Python, SQL, TensorFlow / PyTorch
• Terraform, Docker, Git, CI/CD
• LangChain, vector databases, Cloud Run
• Javascript, next.js, css tailwind, typescript. 
• Pré: MLOps Level 2+ setup met volledige monitoring, model deployment en retraining flow

Wij zijn zeker naar jou op zoek als...

• Minimaal 2 jaar ervaring met AI/ML engineering in productieomgevingen
• Sterke programmeervaardigheden in Python en SQL, met basiskennis JavaScript
• Google Cloud ervaring met Terraform en het bouwen van ML pipelines (Vertex AI, BigQuery, Dataflow)
• Kennis van embeddings, vector databases, RAG en retrieval architecturen
• Ownership mentaliteit – je neemt verantwoordelijkheid over data, modellen en infrastructuur
• Je denkt in experimenten én snapt wat impact maakt op eindgebruikers
• Challenge bestaande architectuurkeuzes en denk mee met onze partner om in-house AI-kennis bij Hyperr te laten groeien
• Pré: Ervaring met recommender systems en/of conversational AI in productie
• Pré: Kennis van agentic workflows (n8n, LangChain, LlamaIndex)
• Pré: Ervaring met memory architecturen voor stateful AI agents

Waarom werken bij Hyperr?

Hyperr is een AI & automation agency en innovatiepartner waar we marketing en processen slimmer maken met technologie. Samen met een team van echte vakidioten bedenken en bouwen we de beste AI en Automation oplossingen om online marketing en bedrijfsprocessen naar het volgende niveau te tillen. Bij ons geniet je van:

• Je krijgt de kans om samen te werken met experts in AI en Automations, terwijl je onze in-house producten verder uitbouwt.
• 27 vakantiedagen bij een 40 urige werkweek (omdat we het belang van een goede pauze kennen)
• Een pensioenregeling (omdat je toekomst belangrijk is)
• Kantoren in Amersfoort en Apeldoorn
• Mobiliteitsvergoeding (als je buiten Amersfoort of Apeldoorn woont)
• Alle apparatuur die je nodig hebt om te slagen
• Persoonlijke ontwikkelingsmogelijkheden
• Een hybride werkmodel met veel vrijheid in de keuze voor kantoor- en thuiswerkdagen.
• Geweldige teamuitjes en wekelijkse DoMiBO met je collega’s

Bouw met ons aan de toekomst van AI-gedreven AI-gedreven klantreizen. Solliciteer nu en geef richting aan hoe agenten, modellen en mensen samenwerken in het digitale landschap van morgen.