Jobbit
Junior Data Scientist
JobbitItaly16 hours ago
Full-timeEngineering, Information Technology
Adecco Italia

Tech Academy Data Scientist Sei un neolaureato e vuoi acquisire competenze nel settore informatico? Le Tech Academy Digital & Technologies di Adecco hanno il preciso obiettivo di essere, per tutti i candidati interessati al mondo tecnologico, il tramite con il mercato del lavoro ICT e Digital Innovation. Le Tech Academy Digital &Technologies ti permettono di apprendere le competenze tecniche piu richieste dal mercato informatico e di metterti in contatto con le piu grandi aziende del settore. Digital & Technologies, Divisione Specializzata di Adecco, ricerca laureati per la Tech Academy Data Scientist. L'Academy sara completamente gratuita per chi vi partecipera e avra una durata di 4 settimane con orario full time 9:00/18:00 dal lunedi al venerdi. Verra erogata in modalita ibrida: 3 settimane di formazione in modalita virtuale e una settimana di formazione in presenza a Bologna. L'obiettivo del corso e' quello di formare Data Scientist in grado di sviluppare algoritmi di Machine Learning e modelli statistici piu tradizionali, implementare pipeline di dati e di API, progettare e sviluppare nuovi prodotti data driven. Gli argomenti trattati nel corso saranno: Basi di Python Data Preparation Data Analysis Introduzione ai Modelli Hands-on e Project Work Requisiti: Laurea in discipline STEM (Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica) Passione per la programmazione Conoscenze di base di modelli statistici, sia tradizionali che avanzati Interesse verso un approccio data-driven e mentalita analitica Buone capacita comunicative, sia in italiano che in inglese Al termine del percorso formativo, una volta superato con successo, si avra l'opportunita di essere inseriti con contratto di assunzione. Inizio della formazione: 10 Novembre 2025 Modalita della formazione: Ibrida - FAD (Formazione A Distanza) e in presenza Sede di lavoro: Bologna e zone limitrofe Titolo di studio: Laurea Magistrale Lingue conosciute: Inglese: Comprensione Ottimo Competenze: Linguaggi di programmazione / Ambienti di sviluppo - Python Disponibilita oraria: Full Time

Settore: Informatica

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