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AI-Powered Job Summary
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Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
🚀 Tecnologia all’avanguardia per un impatto reale
Siamo una startup italiana con un team di 30 persone: giovani, determinati e con le idee chiare. Vogliamo rivoluzionare il sistema della filiera alimentare, eliminando gli sprechi con la forza della tecnologia.
🎯 Il nostro obiettivo? Avere sullo scaffale il prodotto giusto al momento giusto. Un approccio che non solo consente di aumentare le vendite fino al 3% ma anche ridurre gli sprechi fino al -40%.
Vogliamo ridurre lo spreco e lo facciamo partendo dai dati e puntando su innovazione e intelligenza artificiale.
Qualcosa si sta già muovendo: i nostri algoritmi hanno già ottimizzato oltre 520 milioni di prodotti, lavorando con più di 350 supermercati.
La strada è lunga, ma il cambiamento è iniziato. E potresti farne parte anche tu🚀
Se vuoi conoscerci meglio, passaci a trovare su Instagram.
PS: Lì siamo un po’ meno seri
Reel Instagram
🤝 Il ruolo che potresti giocare in Tuidi
Ti è mai capitato di andare al supermercato e trovare scaffali vuoti, prezzi che ti lasciano l’amaro in bocca e, come ciliegina sulla torta, interminabili file alla cassa? A noi si e infatti siamo nati per cambiare tutto questo: rendere l’esperienza di acquisto più semplice, piacevole e senza frustrazioni.
Con i nostri prodotti basati sul Machine Learning, aiutiamo i supermercati a essere più efficienti, riduciamo gli sprechi e miglioriamo la vita di chi ci lavora e di chi fa la spesa. E qui entri in gioco tu: stiamo cercando un ML Engineer capace di dare un contributo concreto per risolvere sfide complesse e migliorare l’esperienza d’acquisto per tutti.
💻 Cosa farai con noi
- Collaborare allo sviluppo di soluzioni innovative nel campo della previsione di serie storiche
- Relazionarti con i nostri clienti per cogliere eventuali possibilità di miglioramento della nostra soluzione
- Laurea in Intelligenza Artificiale, Data Science o affini.
- Esperienza minima di 3 anni con particolare attenzione alla modellazione di serie storiche
- Python per ML (Pytorch, Scikit-learn, Tenserflow...) - Ottima conoscenza
- Python per Data Science (Pandas, Numpy ecc) - Ottima conoscenza
- SQL – Ottima conoscenza
- Esperienza con Pyspark ( o altre Spark API)
- Design software
- Problem solving e capacità di pensare fuori dagli schemi
- Reverse Engineering (Inteso come capacità di apprendere da codice già scritto)
- Ottime capacità di lavorare in team
- Esperienza con Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, ecc)
- Capacità di applicare le best practice di MLOps per garantire l’efficienza e la scalabilità dei flussi di lavoro
- RAL 40K-50K
- Buoni pasto
- Modalità di lavoro ibrida o full remote (lo definiamo insieme)
- Assistenza sanitaria integrativa con Fondo Est
- Eventi di team building (paintball, karaoke, escape room... la competizione è reale ma il divertimento lo è ancora di più) 🎤🎯
- Viaggi aziendali: siamo stati in Grecia e in Spagna. Sei pronto a scoprire la prossima destinazione? 🌍✈️
- Tanti sconti aziendali con Corporate Benefits
- Formazione continua 📚
Q2 2026
Come funziona il processo di selezione?
- Primo step: colloquio conoscitivo con la responsabile HR (30 min)
- Secondo step: colloquio conoscitivo e tecnico con il responsabile del team ML (30 min)
- Terzo step: colloquio conoscitivo con il Founder di Tuidi (30 min)
Inviaci il tuo CV (non amiamo il formato europeo) e, se vuoi, una breve presentazione a: [email protected]
E ricorda che:
Il futuro è di chi è in grado di anticiparlo!
P.S. Se conosci qualcuno che sarebbe perfetto per questa posizione, mandagli questo annuncio!
Key Skills
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