Como Data & Analytics Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Generar indicadores para el análisis de los Data Products: tablas, dashboards, métricas, ML models, agentes, generados dentro de Mercado Libre, con el objetivo de diseñar iniciativas que aumenten la calidad, integridad, seguridad y discoverability de los datos.
• Implementar acciones para optimizar el uso de recursos tecnológicos, mejorando la eficiencia y reduciendo costos en los pipelines generados por toda la compañía.
• Definir y desarrollar procesos para determinar el linaje y la criticidad de los data assets, asegurando una correcta trazabilidad.
• Diseñar procesos para medir el Business Impact Analysis de los Data Products, evaluando su relevancia y valor para el negocio.
• Desarrollar workflows en la plataforma Verdi, incluyendo la creación de APIs que faciliten el acceso y consumo de datos por parte de otros equipos.
• Colaborar con los equipos de desarrollo de Data Suite, nuestra herramienta in-house, para disponibilizar e implementar funcionalidades clave dentro del Data Catalog, Dash Catalog, Query Builder y Data Flow e Investigar y adoptar tendencias y herramientas innovadoras del sector para mejorar la gestión de los Data Products.

¿Qué buscamos en vos?

• Poseer más de 5 años de experiencia en roles similares trabajando proyectos técnicos de Data Engineering, Machine Learning, o Data Science de punta a punta.
• Utilizar SQL y Python para análisis, automatización y desarrollo de soluciones.
• Construir soluciones end-to-end y trabajar colaborativamente con múltiples áreas técnicas.
• Dominar herramientas y conceptos actuales del ecosistema GenAI, con capacidad para evaluar e implementar nuevas tecnologías.
• Desarrollar aplicaciones en la nube: AWS, GCP.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!