🧠 Machine Learning Engineer – Scale-up Tech / Énergie – Paris (Hybrid)

📍 Paris, 3 jours sur site minimum | 💼 CDI | 💰 Rémunération : 50–80K€ selon profil

🌍 À propos :

Nous accompagnons une start-up française en forte croissance, positionnée sur des sujets à fort impact autour de la data et du machine learning appliqué à l’énergie et à la performance industrielle.

L’entreprise développe un produit tech reconnu, avec une équipe d’ingénierie passionnée et exigeante sur la qualité technique.

Dans le cadre du développement de ses activités, l’équipe recherche aujourd’hui un(e) Machine Learning Engineer capable de prendre part aux projets de modélisation, d’expérimentation et de mise en production de modèles ML à fort enjeu métier.

⚙️ Vos missions :

Intégré(e) à une équipe data/ML de 6 personnes, vous serez directement rattaché(e) au Head of Data/ML et interviendrez sur :

• Le développement, l’entraînement et la mise en production de modèles de Machine Learning (principalement en Python / PyTorch).
• L’industrialisation et le suivi de ces modèles via des outils tels que MLflow et Airflow.
• L’exploration de nouvelles pistes de modélisation et le prototypage rapide d’idées.
• Le travail collaboratif avec les équipes produit et software pour intégrer les modèles dans l’écosystème technique.
• L’amélioration continue des pipelines ML et du monitoring des performances.

🎯 Profil recherché :

• 2 ans minimum d’expérience (hors alternance/stage) dans une vraie équipe d’ingénierie data/ML.
• Solide maîtrise de Python, scikit-learn, PyTorch (TensorFlow apprécié).
• Première expérience concrète de mise en production de modèles ML.
• Autonomie, initiative, curiosité technique.
• Bonus : expérience en séries temporelles / forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.) ou dans le secteur de l’énergie.

💡 Ce poste est fait pour vous si :

• Vous aimez autant coder que modéliser.
• Vous avez déjà fait la passerelle entre data science et ingénierie.
• Vous voulez rejoindre une équipe resserrée, bienveillante et exigeante techniquement.
• Vous cherchez un environnement où les décisions se prennent vite et où vos idées comptent.

👩 💻 Infos pratiques :

• 📍 Basé à Paris (3 jours minimum sur site / 2 jours remote)
• 💰 Rémunération : 50–80K€ selon profil
• 🧩 Environnement technique : Python, PyTorch, scikit-learn, MLflow, Airflow, Docker, séries temporelles.

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