Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à l'international (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps s'impose aujourd'hui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques. Depuis sa création, fort d'un patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Printemps ne cesse d'innover et de se lancer de nouveaux défis. Parce que comme la saison, le Printemps est synonyme de renouveau permanent !

Finalité du poste:

Le Printemps recrute un Analytics Engineer pour accompagner sa transformation data.

Intégré à l’équipe Data, vous travaillerez en binôme avec le référent technique sur les sujets d’intégration, de modélisation et d’optimisation des données. L’objectif : soutenir les équipes métiers dans leurs prises de décisions stratégiques grâce à une exploitation efficace et scalable des données.

Missions principales:

• Optimiser et développer les flux de données : améliorer les pipelines existants, en créer de nouveaux, et assurer leur performance et scalabilité.
• Accompagner les projets data : intervenir sur les projets sous Snowflake et dbt, en garantissant une modélisation efficace et durable.
• Concevoir et maintenir les modèles de données : développer des modèles dans Snowflake via dbt (Cloud & Core), en respectant les bonnes pratiques de développement.
• Collaborer avec les équipes Analytics : faciliter l’intégration des modèles dans MicroStrategy, et accompagner les utilisateurs dans la lecture et l’exploitation des données.
• Documenter les solutions : rédiger la documentation technique et fonctionnelle pour assurer la pérennité des systèmes mis en place.
• Mentorer et structurer : partager votre expertise avec les analystes, mettre en place les bonnes pratiques autour de dbt, et structurer les fondations techniques pour une exploitation collaborative des données.
• Assurer une veille technologique : être force de proposition sur les outils et méthodes liés à dbt, Snowflake, Git, et plus largement à l’ingénierie data.

Stack technique :

• Snowflake (Cloud Data Warehouse)
• dbt (Data Transformation)
• dbt Cloud, ADF / Airflow (Orchestration)
• Azure (Cloud Platform)
• MicroStrategy (BI)

Profil recherché :

• Diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un master en modélisation/statistiques.
• Minimum 3 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer ou Data Engineer.
• Maîtrise de Snowflake et dbt, avec une culture tech solide : Git, Cloud, tests, documentation…
• Connaissance de l’environnement Azure (Data Factory, Blob Storage) et de la BI avec MicroStrategy.
• Expérience dans le retail ou l’e-commerce fortement appréciée.
• Capacité à traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes.
• À l’aise pour communiquer avec des interlocuteurs variés (techniques et métiers).
• Autonomie, rigueur et proactivité.
• Esprit analytique orienté résultats.
• Curiosité intellectuelle et force de proposition pour faire évoluer les pratiques de l’équipe.