Senior AI Engineer
DocpierSwitzerland3 days ago
Full-timeInformation Technology
Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Aufgaben und Verantwortungen
Anforderungen
Was dich bei uns erwartet
Womit wir arbeiten
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme
- Experimentieren mit neuen Modellen, Frameworks und Technologien
- Evaluation der Performance und kontinuierliche Optimierung von AI-Modellen
- Dokumentation der technischen Konzepte und Modelle
- Mitarbeit in der Lösungsfindung- und Definition unserer Services und Produkte
- Sicherstellung von Code-Qualität durch automatisierte Tests und Code-Reviews
- Neue Technologien, Modelle und Best Practices evaluieren und vorschlagen
- Dokumentation und Wissenstransfer innerhalb des Teams
Anforderungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Kenntnisse in generative AI
- Erfahrung mit der Integration von LLMs (Prompting, Evaluation, Observability)
- Nachgewiesene Erfolge bei der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, Datenverarbeitung und Feature Engineering
- Vertraut mit MLOps, Deployment-Strategien und skalierbaren AI-Systemen
- Verständnis für Evaluationsmetriken, Modell-Validierung, Tuning und Versionierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP)
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Ausbildungshintergrund
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Was dich bei uns erwartet
- Faire Bedingungen: 40-Stunden-Woche, 11 Feiertage und frei an deinem Geburtstag
- Modernes Umfeld: Zentrales Office in Luzern und Top-Equipment
- Wachstum: Budget für Weiterbildung und Raum zur Entfaltung
- Vertrauen: Eigenverantwortung, flexible Arbeitsweise und Raum für Ideen
- Teamkultur: Offener Austausch und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- Extras: Kaffee, guter Tee und immer was zum Knabbern
Womit wir arbeiten
- Tools: Notion, Linear, Slack und viele weitere
- Technologien: Python, FastAPI, Jupyter, TensorFlow/PyTorch, Huggingface, Kubernetes, Docker, Git/GitHub
- Methodik: Agile Software Development, Test Driven Development, CI/CD, Clean Code, IaC
Wie wir zusammenfinden
- Cultural Fit Interview: Wir lernen dich kennen – und du bekommst einen ersten Eindruck von uns.
- Fach-Interview: Wir sprechen über deine Skills, Erfahrung & Herangehensweise.
- Probehalbtag vor Ort: Du erlebst das Team, löst eine Aufgabe und bekommst echtes Feedback.
- Vertrag unterzeichnen: Passt für beide Seiten? Dann «Welcome on Board!»
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Docpier and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes