Ingénieur Support et Exploitation Applicative
AkemaFrance2 days ago
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Description Du Poste
Pour le compte de notre client, vous prenez en charge le maintien en conditions opérationnelles et l’amélioration continue d’un applicatif métier à forte exigence de disponibilité. Au cœur de la production, vous menez l’analyse technique des incidents, orchestrez les correctifs (quick wins ou chantiers planifiés), et faites évoluer l’architecture et l’industrialisation en lien étroit avec les équipes Dev et Ops dans un cadre Agile (Scrum/Kanban).
Missions principales
RUN/MCO : supervision, diagnostic de 1er/2e niveau, remédiation, gestion de l’urgence, post-mortems et plan d’actions préventives.
Analyse & résolution : qualification des anomalies, reproduction, traçage (logs/metrics/traces), priorisation et traitement direct ou planification auprès des équipes de développement.
Optimisation continue : tuning Java/Spring, rationalisation des flux, optimisation des requêtes BDD, cache, élasticité des microservices, revue des ressources Kubernetes et des pipelines CI.
Engineering de production : contribution aux patterns cloud-native (conteneurs, stockage objet, micro-services), durcissement, standardisation des runbooks et de la documentation.
Collaboration : rituels Agiles, synchronisation quotidienne avec Dev/QA/OPS, partage de connaissance, amélioration des bonnes pratiques d’observabilité et de déploiement.
Livrables attendus
Dossiers d’analyse d’incident et post-mortems documentés.
Runbooks et procédures d’exploitation à jour.
Actions d’optimisation mesurées (performance/coûts/fiabilité).
Contributions aux pipelines GitLab CI et à l’outillage de supervision.
Profil recherché
Vous êtes de celles et ceux qui gardent leur calme dans le bruit de la production et transforment l’incident en opportunité d’apprentissage. Curieux sans être dispersé, vous aimez comprendre le système dans son entier — du code aux conteneurs, des files de messages aux index Elasticsearch — pour agir là où l’effet de levier est maximal. L’efficacité n’exclut pas l’élégance : vous cherchez le correctif juste, la métrique qui parle, le pipeline qui simplifie. Vous écrivez clair, vous documentez sans lourdeur, vous transmettez sans jargonner.
Sur le plan technique, vous maîtrisez Java & Spring Boot en architectures micro-services, vous savez lire la santé d’un cluster Kubernetes, vous naviguez à l’aise sur Linux, et vous parlez messaging (NATS/RabbitMQ) et recherche (Elasticsearch) sans traducteur. Les SGBD (MongoDB, MariaDB) ne vous effraient pas ; vous optimisez une requête comme on accorde un instrument. GitLab CI est pour vous un atelier d’industrialisation plus qu’un simple outil.
Enfin, vous avez l’instinct de service : prioriser, expliquer, décider — et corriger le tir quand c’est nécessaire. Une appétence pour Golang sera accueillie comme une promesse d’hybridation heureuse.
Exigences clés
7 ans d’expérience minimum sur des applications en production (profil ITS P19 ou équivalent).
Expertise Java/Spring Boot en micro-services.
Maîtrise Kubernetes/Docker et fondamentaux Linux/UNIX.
Pratique NATS/RabbitMQ, Elasticsearch, MongoDB/MariaDB.
GitLab CI, API REST/JSON, bonnes pratiques d’observabilité.
Golang : serait un plus
Français courant ; posture collaborative, sang-froid, sens de la priorisation.
Pour le compte de notre client, vous prenez en charge le maintien en conditions opérationnelles et l’amélioration continue d’un applicatif métier à forte exigence de disponibilité. Au cœur de la production, vous menez l’analyse technique des incidents, orchestrez les correctifs (quick wins ou chantiers planifiés), et faites évoluer l’architecture et l’industrialisation en lien étroit avec les équipes Dev et Ops dans un cadre Agile (Scrum/Kanban).
Missions principales
RUN/MCO : supervision, diagnostic de 1er/2e niveau, remédiation, gestion de l’urgence, post-mortems et plan d’actions préventives.
Analyse & résolution : qualification des anomalies, reproduction, traçage (logs/metrics/traces), priorisation et traitement direct ou planification auprès des équipes de développement.
Optimisation continue : tuning Java/Spring, rationalisation des flux, optimisation des requêtes BDD, cache, élasticité des microservices, revue des ressources Kubernetes et des pipelines CI.
Engineering de production : contribution aux patterns cloud-native (conteneurs, stockage objet, micro-services), durcissement, standardisation des runbooks et de la documentation.
Collaboration : rituels Agiles, synchronisation quotidienne avec Dev/QA/OPS, partage de connaissance, amélioration des bonnes pratiques d’observabilité et de déploiement.
Livrables attendus
Dossiers d’analyse d’incident et post-mortems documentés.
Runbooks et procédures d’exploitation à jour.
Actions d’optimisation mesurées (performance/coûts/fiabilité).
Contributions aux pipelines GitLab CI et à l’outillage de supervision.
Profil recherché
Vous êtes de celles et ceux qui gardent leur calme dans le bruit de la production et transforment l’incident en opportunité d’apprentissage. Curieux sans être dispersé, vous aimez comprendre le système dans son entier — du code aux conteneurs, des files de messages aux index Elasticsearch — pour agir là où l’effet de levier est maximal. L’efficacité n’exclut pas l’élégance : vous cherchez le correctif juste, la métrique qui parle, le pipeline qui simplifie. Vous écrivez clair, vous documentez sans lourdeur, vous transmettez sans jargonner.
Sur le plan technique, vous maîtrisez Java & Spring Boot en architectures micro-services, vous savez lire la santé d’un cluster Kubernetes, vous naviguez à l’aise sur Linux, et vous parlez messaging (NATS/RabbitMQ) et recherche (Elasticsearch) sans traducteur. Les SGBD (MongoDB, MariaDB) ne vous effraient pas ; vous optimisez une requête comme on accorde un instrument. GitLab CI est pour vous un atelier d’industrialisation plus qu’un simple outil.
Enfin, vous avez l’instinct de service : prioriser, expliquer, décider — et corriger le tir quand c’est nécessaire. Une appétence pour Golang sera accueillie comme une promesse d’hybridation heureuse.
Exigences clés
7 ans d’expérience minimum sur des applications en production (profil ITS P19 ou équivalent).
Expertise Java/Spring Boot en micro-services.
Maîtrise Kubernetes/Docker et fondamentaux Linux/UNIX.
Pratique NATS/RabbitMQ, Elasticsearch, MongoDB/MariaDB.
GitLab CI, API REST/JSON, bonnes pratiques d’observabilité.
Golang : serait un plus
Français courant ; posture collaborative, sang-froid, sens de la priorisation.
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