abler Vagas
Desenvolvedor Backend de IA
abler VagasBrazil3 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected]

Nível: Pleno

Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Tecnologia

Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Tecnologia - Completo

Tipo de contrato: CLT

Jornada de trabalho: Segunda a sexta das 9h às 18h com 1h de intervalo diário.

Disponibilidade para home-office

Benefícios: 🩺 Assistência Médica, Assistência odontológica, Plano de Carreira, Vale Alimentação ou Refeição de R$ 825,00, 🏋️ TotalPass., 🎂 Day Off de Aniversário., Plataforma Alura, C4life (Programa de orientação pessoal)

Responsabilidades Da Posição

Estamos em busca de uma pessoa desenvolvedora com foco em soluções de IA Generativa, que seja apaixonada por arquiteturas escaláveis, automações e inteligência conversacional.

Buscamos alguém com domínio de Python e experiência prática com soluções modernas de IA aplicadas ao mercado real — especialmente com agentes autônomos, RAG e integrações em nuvem.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter backends orientados a modelos de linguagem, utilizando LangChain, RAG e arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems);
  • Construir e orquestrar fluxos com filas (SQS) para garantir escalabilidade e processamento assíncrono;
  • Implementar soluções de IA generativa aplicadas a assistentes virtuais e automações;
  • Realizar integrações com serviços AWS (Lambda, S3, DynamoDB, SQS, etc.);
  • Monitorar o desempenho de agentes e sistemas de IA em produção, ajustando quando necessário;
  • Colaborar com times de produto, dados e engenharia para evoluir continuamente a arquitetura.

Qualificações Obrigatórias

Requisitos obrigatórios para a posição:

  • Domínio de Python;
  • Experiência prática com LangChain e/ou frameworks similares de orquestração de LLMs;
  • Conhecimento sobre RAG (Retrieval-Augmented Generation) e integração com vetores;
  • Experiência com AWS, especialmente SQS, Lambda, DynamoDB e S3;
  • Vivência em arquiteturas com agentes autônomos (multi-agents);
  • Familiaridade com consumo de APIs de LLMs (como OpenAI);
  • Capacidade de documentar, testar e manter código escalável e sustentável;
  • Conhecimento sólido em bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, e similares;
  • Experiência em desenvolvimento e integração de chatbots.

Key Skills

Ranked by relevance