A Randstad é a líder mundial em soluções de recursos humanos e serviços de trabalho, com mais de 65 anos de experiência no mercado. Atua como parceira estratégica para o talento e para as empresas. Está presente em mais de 39 mercados a nível global, contribuindo para desenvolver o mundo do trabalho.

Pretendemos admitir um(a) Data Scientist / AI Engineer para integrar a equipa central de Artificial Intelligence da, uma referência.

Sobre o projeto:

A equipa central de Advanced Analytics & AI da Airbus é responsável por gerar impacto de negócio através de produtos e serviços de inteligência artificial aplicados a toda a cadeia de valor — desde a venda e conceção até à produção e manutenção das aeronaves.

Trata-se de um ambiente internacional e multidisciplinar, com profissionais de topo nas áreas de data science, engenharia de software, produto e IA, localizados na Europa e na Índia, com acesso a um volume e complexidade de dados únicos no setor da aviação.

Responsabilidades:

• Colaborar com as áreas de negócio para compreender os desafios e traduzi-los em oportunidades de IA;
• Desenvolver modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial de ponta a ponta — da conceção à implementação em ambiente cloud;
• Apoiar as equipas de capacidade de IA na definição de roadmaps tecnológicos (Computer Vision, Knowledge Extraction, Time-Series Anomaly Detection, Decision Making e Hybrid Modeling);
• Atuar como representante da área central de IA, promovendo boas práticas e padrões técnicos na sede de Lisboa;
• Participar ativamente na comunidade global de IA e analytics da Airbus, partilhando conhecimento e melhores práticas.

Requisitos:

• Mínimo de 3 anos de experiência na área de Data Science, IA ou Machine Learning;
• Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos de ML e manipulação de grandes volumes de dados;
• Licenciatura, Mestrado ou Doutoramento em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins;
• Conhecimento avançado em pelo menos uma das áreas: NLP, Computer Vision ou Análise de Séries Temporais;
• Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch;
• Experiência com cloud computing (AWS, GCP ou SAP);
• Fluência em inglês (falado e escrito);
• Valorizada experiência em funções de contacto direto com o cliente e orientação para impacto de negócio;
• Experiência com metodologias ágeis e desenvolvimento orientado a produto.

Principais benefícios:

• Integração em empresa líder mundial no sector aeronáutico, com um ambiente de inovação tecnológica de ponta;
• Oportunidade de atuar num projeto global e de grande impacto;
• Oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional;
• Subsídio de Alimentação;
• Seguro de Saúde.