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SuisseCo ist spezialisiert auf die europaweite Rekrutierung und Vermittlung von hochqualifizierten, zuverlässigen und motivierten IT-Spezialisten für Unternehmen in der Schweiz. Wir unterstützen dadurch unsere Kunden bei der Umsetzung ihrer IT-Projekte und garantieren zeitnahe und flexible Lösungen mit höchster Qualität.
Aktuell sind wir für eine renommierte Grossbank aus Zürich auf der Suche nach einem DevOps Engineer
- Einsatzbeginn: Januar 2026
- Projektdauer: März 2027
- Arbeitspensum: 100%
Hauptaufgaben
- Auf- und Ausbauen unserer Data Science Plattform (Domino Datalab) auf Microsoft Azure
- Umsetzen von neuen Plattformanforderungen und Durchführen von Release Upgrades auf unserer Container-Plattform in der Azure Cloud
- Verantwortungsübernahme für bestimmte Aufgabengebiete z. B Konzipieren und Umsetzen der Authentication Flows zwischen Cloud – On Prem, das Anbinden von Datenbanken oder Erweitern der Cloud Services für Data Science und BI Workloads
- Sicherstellen des Betriebs (DevOps) & der Einhaltung der Sicherheitsvorgaben der Data Science Plattform mit Nutzerverwaltung und Monitoring, sowie Umsetzung & Überwachung des Vulnerability Management der Plattform
- IT-Beratung der Fachbereiche rund um die Data Science Plattform und Datenanbindungen, Business Intelligence, Git-Integration & Scheduling
- Enges Zusammenarbeiten mit den dezentralen Data Science Teams für die Koordination und Umsetzung von Anforderungen bei Lösungen, Definition von Best-Practices,
- Sicherstellen des Datenschutzes, sowie Performance-Optimierungen
- Optimierung der Infrastruktur für die Anforderungen von KI-Workloads, einschliesslich hoher Verfügbarkeit und elastischer Skalierung zum Beispiel mittels Spark
- Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
- Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Prometheus, Grafana), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Cloud-Infrastrukturen und DevOps, insbesondere mit Microsoft Azure (PaaS, SaaS, IaaS), Azure PostgreSQL, Azure Datalake Storage, Azure Functions
- Praktische Kenntnisse mit Infrastruktur-as-Code mit Terraform, sowie Automatisierung von DevOps-Plattformen insbesondere CI/CD Pipelines
- Fundiertes Wissen über Microsoft Azure AI-Services, sowie Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL von Vorteil
- Ausgeprägte Kenntnisse im Bereich der IT-Security und modernen Authentisierungsverfahren in einem hybriden Setup (on Premises & Azure Cloud)
- Teamplayer:in mit offenem Mindset, hoher Einsatzbereitschaft und Erfahrung in agilen Arbeitsweisen
- Erfahrung in einer Schweizer Finanzinstitution im Cloud-Bereich von Vorteil
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