gAIn360 è una società tecnologica specializzata in soluzioni di intelligenza artificiale e data-driven decision making nel settore della gestione patrimoniale e dei servizi finanziari.

I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI:

• Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
• Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
• Due giornate di attività di volontariato all’anno retribuite dall’azienda;
• Supporto psicologico a tutti i dipendenti;
• Bonus economico per neo mamme e neo papà;
• Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion;
• Smart working policy;
• Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare;
• Eventi mensili di condivisione social.

CHI STIAMO RICERCANDO?

Cerchiamo un/a DevOps Engineer di livello middle con almeno 3 anni di esperienza come DevOps Engineer o in ruoli affini, una solida esperienza con AWS (IAM, EC2, S3, EKS, API Gateway, ecc.) e buona conoscenza di GCP (Compute Engine, GKE, ecc.), padronanza di Terraform e concetti di infrastruttura come codice e una buona conoscenza di Python e principi di automazione. Sono un plus l'esperienza con pipeline CI/CD e orchestrazione Kubernetes, la comprensione delle best practice di sicurezza, gestione accessi e networking cloud e familiarità con Kubeflow o strumenti MLOps analoghi.

QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA?

• Gestione e automazione delle infrastrutture AWS e GCP tramite strumenti IaC (Terraform).
• Implementazione di pipeline CI/CD (GitLab CI, ArgoCD) e processi GitOps per il rilascio continuo di microservizi e modelli ML.
• Gestione di ambienti Kubernetes (EKS, GKE) e containerizzazione con Docker e Kustomize.
• Supporto ai team ML/AI nella gestione delle risorse su GCP (Compute Engine, GKE) e della pipeline di training tramite Kubeflow.
• Gestione del rilascio e dell’operatività di API in produzione tramite Amazon API Gateway.
• Collaborazione con i team di sviluppo e ML/AI per garantire l’affidabilità, la sicurezza e la scalabilità dei sistemi cloud.
• Applicazione delle best practice di sicurezza e networking (IAM, VPC, VPN, load balancing).