Für den Einsatz bei unserem Kunden in Zürich suchen wir einen DevOps Engineer 11406

Auf und Ausbau unserer Data Science Plattform (Domino Datalab) auf Microsoft Azure

Aufgaben:

• Auf- und Ausbauen unserer Data Science Plattform (Domino Datalab) auf Microsoft Azure
• Umsetzen von neuen Plattformanforderungen und Durchführen von Release
• Upgrades auf unserer Container-Plattform in der Azure Cloud
• Verantwortungsübernahme für bestimmte Aufgabengebiete z. B Konzipieren und Umsetzen der Authentication Flows zwischen Cloud – On Prem, das Anbinden von Datenbanken oder Erweitern der Cloud Services für Data Science und BI Workloads
• Sicherstellen des Betriebs (DevOps) & der Einhaltung der Sicherheitsvorgaben der Data Science Plattform mit Nutzerverwaltung und Monitoring, sowie Umsetzung & Überwachung des Vulnerability Management der Plattform
• IT-Beratung der Fachbereiche rund um die Data Science Plattform und Datenanbindungen, Business Intelligence, Git-Integration & Scheduling
• Enges Zusammenarbeiten mit den dezentralen Data Science Teams für die Koordination und Umsetzung von Anforderungen bei ZKB-Lösungen,
• Definition von Best-Practices, Sicherstellen des Datenschutzes, sowie Performance-Optimierungen
• Optimierung der Infrastruktur für die Anforderungen von KI-Workloads, einschliesslich hoher Verfügbarkeit und elastischer Skalierung zum Beispiel mittels Spark
• Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
• Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Prometheus, Grafana), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zugewährleisten.

Anforderungen:

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Cloud-Infrastrukturen und DevOps, insbesondere mit Microsoft Azure (PaaS, SaaS, IaaS), Azure PostgreSQL, Azure Datalake Storage, Azure Functions
• Praktische Kenntnisse mit Infrastruktur-as-Code mit Terraform, sowie Automatisierung von DevOps-Plattformen insbesondere CI/CD
• Pipelines
• Fundiertes Wissen über Microsoft Azure AI-Services, sowie Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
• Erfahrung mit Datenbanken und SQL von Vorteil
• Ausgeprägte Kenntnisse im Bereich der IT-Security und modernen Authentisierungsverfahren in einem hybriden Setup (onPremises &
• Azure Cloud)
• Teamplayer:in mit offenem Mindset, hoher Einsatzbereitschaft und Erfahrung in agilen Arbeitsweisen
• Erfahrung in einer Schweizer Finanzinstitution im Cloud-Bereich von Vorteil
• Arbeit in einem DevOps-Team in einem Agile Release Trains für den Auf-/Ausbau der Data Science Plattform (Domino Datalab) in der Azure Cloud
• Deutsch: B2 – Selbstständige Sprachverwendung
• Englisch: C1 – Fachkundige Sprachverwendung – Advanced (CAE)

Start: asap

Ende: 31.03.2027

Pensum: 100%

Arbeitsort: Zürich (max. 2 Tage remote)

Informieren Sie sich über Ihre Möglichkeiten bei Herr Patrick Casutt oder senden uns direkt Ihren CV per Email an [email protected]. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktnahme.

Wir verweisen auf unsere Datenschutzbestimmungen (siehe auf www.profilogic.com).