Poszukiwany profil: Data Scientist

Zakres obowiązków:

• Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne.

• Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji.

• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności.

• Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science.

• Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne.

• Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych.

Wymagania must have:

• Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania.

• Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego.

• Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2).

• Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu.

• Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych.

• Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach.

Mile widziane:

• Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar)

• Znajomość branży ubezpieczeniowej

• Znajomość narzędzi SAS

• Znajomość systemów kontroli wersji (Git)

• Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure)

Oferta:

• Lokalizacja: Warszawa/ Wola – praca hybrydowa – 1x w tygodniu w biurze
• Start: asap
• Zatrudnienie: przez apreel na zasadach B2B
• Współpraca: długofalowa
• Stawka: do 160,00 PLN netto/ h +VAT