Microsoft Azure AI Engineer, Utrecht
Masters in PublicNetherlands23 hours ago
Full-timeEngineering
Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Vacature: AI Engineer
Als AI Engineer Speel Je Een Cruciale Rol In Het Ontwikkelen, Beheren En Verbeteren Van AI-modellen Gericht Op Interne Assistentie En Document Retrieval Binnen De Azure-omgeving. Je Verantwoordelijkheden Omvatten
Achtergrond van de opdracht
Deze opdracht vindt plaats binnen de Base Toezicht en Data, onderdeel van IVO Rechtspraak. Deze afdeling richt zich o.a. op datagedreven werken binnen de Rechtspraak. Recent is binnen de Rechtspraak een AI-strategie vastgesteld, waarin ruimte is gecreëerd voor het ontwikkelen van laag- risico AI-toepassingen. In dat kader werkt IVO Rechtspraak aan de realisatie van een interne AI-assistent ( Rechtspraak GPT ) en oplossingen gebaseerd op Retrieval-Augmented Generation (RAG), die worden opgezet binnen de Azure-cloudomgeving. Deze toepassingen moeten in 2025 operationeel worden gemaakt.
De eisen
HBO werk- en denkniveau (5 jaar)
Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen bouwen en neerzetten van AI toepassingen in Microsoft Azure (5 jaar)
De wensen
Azure AI-diensten - Azure OpenAI, Cognitive Search, Azure Machine Learning.
MLOps & CI/CD - automatiseren van model-build, test en deployment via Azure DevOps of vergelijkbaar.
Containerization & Deployment - Docker en AKS voor AI- en RAG-componenten.
Data-integratie & Retrieval - embedding, vector search, document indexing in Azure-omgeving.
Scripting & Automation - Python (Azure SDK's, API-integratie, pipeline-automation).
Infrastructure as Code & Automation - Terraform/Bicep voor beheer en provisioning.
Security & Monitoring - Key Vault, RBAC, Application Insights en model monitoring.
5cd8a0b9cc68f9ffa4c9253553278a55wer
Als AI Engineer Speel Je Een Cruciale Rol In Het Ontwikkelen, Beheren En Verbeteren Van AI-modellen Gericht Op Interne Assistentie En Document Retrieval Binnen De Azure-omgeving. Je Verantwoordelijkheden Omvatten
- Ontwikkeling van RechtspraakGPT op basis van Azure Cognitive Services en interne contextuele data.
- Ontwerp en implementatie van een Retrieval-Augmented Generation (RAG)-architectuur, inclusief embedding, retrieval en ranking.
- Inrichting van MLOps-workflows en automatisering van modeldeployments binnen Azure (Azure Machine Learning, DevOps, Pipelines).
- Bewaking van kwaliteit, traceerbaarheid en beveiliging van data en modeluitvoer.
Achtergrond van de opdracht
Deze opdracht vindt plaats binnen de Base Toezicht en Data, onderdeel van IVO Rechtspraak. Deze afdeling richt zich o.a. op datagedreven werken binnen de Rechtspraak. Recent is binnen de Rechtspraak een AI-strategie vastgesteld, waarin ruimte is gecreëerd voor het ontwikkelen van laag- risico AI-toepassingen. In dat kader werkt IVO Rechtspraak aan de realisatie van een interne AI-assistent ( Rechtspraak GPT ) en oplossingen gebaseerd op Retrieval-Augmented Generation (RAG), die worden opgezet binnen de Azure-cloudomgeving. Deze toepassingen moeten in 2025 operationeel worden gemaakt.
De eisen
HBO werk- en denkniveau (5 jaar)
Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen bouwen en neerzetten van AI toepassingen in Microsoft Azure (5 jaar)
De wensen
Azure AI-diensten - Azure OpenAI, Cognitive Search, Azure Machine Learning.
MLOps & CI/CD - automatiseren van model-build, test en deployment via Azure DevOps of vergelijkbaar.
Containerization & Deployment - Docker en AKS voor AI- en RAG-componenten.
Data-integratie & Retrieval - embedding, vector search, document indexing in Azure-omgeving.
Scripting & Automation - Python (Azure SDK's, API-integratie, pipeline-automation).
Infrastructure as Code & Automation - Terraform/Bicep voor beheer en provisioning.
Security & Monitoring - Key Vault, RBAC, Application Insights en model monitoring.
5cd8a0b9cc68f9ffa4c9253553278a55wer
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Masters in Public and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes