Microsoft Azure AI Engineer, Utrecht

Vacature: AI Engineer

Als AI Engineer Speel Je Een Cruciale Rol In Het Ontwikkelen, Beheren En Verbeteren Van AI-modellen Gericht Op Interne Assistentie En Document Retrieval Binnen De Azure-omgeving. Je Verantwoordelijkheden Omvatten

• Ontwikkeling van RechtspraakGPT op basis van Azure Cognitive Services en interne contextuele data.
• Ontwerp en implementatie van een Retrieval-Augmented Generation (RAG)-architectuur, inclusief embedding, retrieval en ranking.
• Inrichting van MLOps-workflows en automatisering van modeldeployments binnen Azure (Azure Machine Learning, DevOps, Pipelines).
• Bewaking van kwaliteit, traceerbaarheid en beveiliging van data en modeluitvoer.
  
  

Je streeft naar het gewenste resultaat: Een werkende, intern geteste AI-assistent (RechtspraakGPT) met RAG-functionaliteit die medewerkers van de Rechtspraak ondersteunt met betrouwbare, reproduceerbare en herleidbare antwoorden.

Achtergrond van de opdracht

Deze opdracht vindt plaats binnen de Base Toezicht en Data, onderdeel van IVO Rechtspraak. Deze afdeling richt zich o.a. op datagedreven werken binnen de Rechtspraak. Recent is binnen de Rechtspraak een AI-strategie vastgesteld, waarin ruimte is gecreëerd voor het ontwikkelen van laag- risico AI-toepassingen. In dat kader werkt IVO Rechtspraak aan de realisatie van een interne AI-assistent ( Rechtspraak GPT ) en oplossingen gebaseerd op Retrieval-Augmented Generation (RAG), die worden opgezet binnen de Azure-cloudomgeving. Deze toepassingen moeten in 2025 operationeel worden gemaakt.

De eisen

HBO werk- en denkniveau (5 jaar)

Aantoonbare ervaring met het ontwikkelen bouwen en neerzetten van AI toepassingen in Microsoft Azure (5 jaar)

De wensen

Azure AI-diensten - Azure OpenAI, Cognitive Search, Azure Machine Learning.

MLOps & CI/CD - automatiseren van model-build, test en deployment via Azure DevOps of vergelijkbaar.

Containerization & Deployment - Docker en AKS voor AI- en RAG-componenten.

Data-integratie & Retrieval - embedding, vector search, document indexing in Azure-omgeving.

Scripting & Automation - Python (Azure SDK's, API-integratie, pipeline-automation).

Infrastructure as Code & Automation - Terraform/Bicep voor beheer en provisioning.

Security & Monitoring - Key Vault, RBAC, Application Insights en model monitoring.

5cd8a0b9cc68f9ffa4c9253553278a55wer