Descrição do perfil

Responsável por analisar e interpretar grandes quantidades de dados de uma variedade de fontes, usando ferramentas algorítmicas, de mineração de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina e estatísticas, a fim de torná-los acessíveis à empresa.

Principais atividades

- Identificar, coletar, preparar, validar, analisar e interpretar dados relativos às várias atividades da organização para extrair informações, inclusive através do desenvolvimento de modelos preditivos e estatísticos para gerar sistemas avançados de aprendizagem e conhecimento organizado;

- Identificar e acessar as fontes de dados capazes de apoiar e desenvolver um determinado processo de negócios;

- Desenvolver protótipos e proof of concept em projetos de inovação utilizando ferramentas de desenvolvimento ágil;

- Supervisionar a inovação tecnológica e promover a sua aplicação através da elaboração de relatórios de prospecção tecnológica e análise de oportunidades, destacando as alternativas;

- Definir e aplicar modelos de análise de dados descritivos, preditivos e prescritivos com base nas necessidades de aplicação definidas;

- Identificar interpretar e manipular os conjuntos de dados necessários para o desenvolvimento dos modelos;

- Promover a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina estatísticas corretas;

- Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na cia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio;

- Extrair e organizar dados de inúmeras fontes e transformá-los em informações úteis e decifráveis por meio de gráficos e dashboards.

Conhecimento, Experiência e Formação

- Codificação de programas e aplicações

- Algoritmos de Machine learning e frameworks como: TensorFlow, Pytorch, Sci-Kit Learn, Keras, H2O etc);

- Linguagens de programação (SQL, Shell Script, R, Pyhton, Scala, Java, etc.)

- Data Mining

- Database management

- Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure, OCI, etc)

- Ensino superior completo