Deine Aufgaben – Technik trifft Innovation

Modellentwicklung & Systemintegration

• Konzeption, Training und Deployment von KI-Modellen in Bereichen wie Natural Language Processing, Computer Vision und Prognoseverfahren
• Aufbau skalierbarer Pipelines zur Datenverarbeitung und Modellbereitstellung unter Einsatz von Tools wie Airflow, MLflow, FastAPI und Docker
• Einbindung externer KI-Dienste (z. B. OpenAI, HuggingFace, Azure) in bestehende Geschäftsprozesse
• Umsetzung moderner MLOps-Ansätze inklusive CI/CD für eine nahtlose Integration und Wartung

Datenmanagement & Infrastruktur

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists zur Entwicklung robuster Datenmodelle und deren Bereitstellung
• Sicherstellung von Datenqualität und Einhaltung regulatorischer Vorgaben (z. B. DSGVO, AI Act)
• Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb von KI-Infrastrukturen in der Microsoft-Azure-Cloud

Innovationsförderung & Skalierung

• Identifikation neuer Einsatzmöglichkeiten für KI in Abstimmung mit den Fachabteilungen
• Technische Analyse und Bewertung von KI-Tools sowie Proof-of-Concepts zur Weiterentwicklung unserer digitalen Strategie

Dein Profil – Expertise mit Weitblick

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks (FastAPI, PyTorch, scikit-learn, Transformers)
• Praxis in Cloud-Technologien, insbesondere Azure AI Services und Data Fabric
• Know-how in Container-Technologien (Docker, Kubernetes) sowie API-Entwicklung
• Verständnis für Datenschutz, IT-Sicherheit und regulatorische Anforderungen
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Begeisterung für technologische Innovationen