DATAROCKSTARS est le leader de la formation en data science, intelligence artificielle et cybersécurité. Nous formons les meilleurs experts de demain en leur offrant des programmes d’excellence, constamment mis à jour pour être à la pointe de l’innovation. En rejoignant notre équipe, vous plongerez au cœur de l’écosystème IA et contribuerez à façonner l’avenir de la tech.

En tant que Data Scientist en alternance/stage, vous serez l'un des pilier de notre pôle pédagogique et technique. Votre mission sera de garantir que nos programmes restent à la pointe de la technologie et de suivre la progression de nos talents. Ce poste est une opportunité unique de travailler sur des projets concrets mêlant data science, machine learning, reporting avancé et développement d’outils internes.

• Veille et mise à jour des programmes : Analyser les dernières avancées en IA et data science (LLMs, IA générative, etc.) pour faire évoluer nos contenus de formation et garantir leur pertinence.
• Suivi technique et mentoring : Développer des outils analytiques pour suivre la montée en compétences de nos promotions et identifier les axes d’amélioration individuels et collectifs.
• Création de Dashboards de performance : Concevoir et implémenter des tableaux de bord dynamiques pour le suivi des promotions, en utilisant des techniques avancées de data visualisation et de reporting.
• Développement d’API et d’outils internes : Construire des API robustes avec FastAPI pour automatiser la collecte de données et l’interaction entre nos différentes plateformes.
• Automatisation des workflows data : Utiliser des outils comme n8n ou des scripts Python pour créer des pipelines de traitement de données fiables et scalables.
• Modélisation et projets de R&D : Appliquer des modèles de machine learning avec scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch pour des projets internes (ex: prédiction de la réussite, personnalisation des parcours) et participer à nos initiatives de recherche.

• Étudiant(e) en Master spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle, ou Informatique.
• Maîtrise solide de Python et des bibliothèques fondamentales de la data science (Pandas, NumPy, scikit-learn).
• Une connaissance approfondie des concepts de machine learning et, idéalement, de deep learning.
• Expérience ou fort intérêt pour le développement d’API avec FastAPI.
• La connaissance d’outils d’automatisation comme n8n est un atout majeur.
• Curieux(se), autonome et passionné(e) par l’IA, vous êtes force de proposition et aimez résoudre des problèmes complexes.
  

Alternance ou Stage de 6 mois.

• Paris, France (Télétravail partiel possible).