Pessoa Engenheira Machine Learning

Responsabilidades Atribuições:

\Desenvolver e manter pipelines de Machine Learning de ponta a ponta

(desenvolvimento, deploy, monitoramento e re-treinamento).

\Estruturar e evoluir a esteira de MLOps, garantindo automação, rastreabilidade e

governança dos modelos.

\Implementar práticas de versionamento de modelos, testes automatizados, CI/CD e

monitoramento contínuo.

\Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando ferramentas como Databricks,

Spark e Delta Lake.

\Desenvolver soluções em Python com foco em performance, legibilidade e

escalabilidade.

\Integrar modelos e serviços via APIs REST, respeitando padrões de segurança e

eficiência.

\Atuar em ambientes de cloud (preferencialmente Azure), com uso de Kubernetes,

Docker e ferramentas de orquestração.

\Colaborar com times de dados, engenharia e produto para garantir entregas alinhadas

aos objetivos estratégicos.

Requisitos e qualificações, ferramentas, habilidades, cursos e certificações:

\Experiência comprovada em projetos de Machine Learning em produção.

\Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, entre outras.

\Conhecimento em MLflow, monitoramento de modelos e gestão de experimentos.

\Experiência com Databricks, Spark e Delta Lake.

\Vivência com práticas de MLOps e arquitetura de soluções em nuvem.

\Familiaridade com CI/CD, containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).

Benefícios MJV:

TotalPass\Wellhub;

‍‍‍‍ Seguro de vida em grupo;

Vale Refeição/ Alimentação;

Plano de saúde e odontológico - Bradesco;

Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos;

Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio.

Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;