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AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Einstieg als Werkstudent:in bis Vollzeit möglich
Quantonomics baut AI-gestützte Software, die Führungskräften hilft, messbar besser zu werden. Wir sind finanziert, haben zahlende Kund:innen und du arbeitest direkt mit Prof. Dr. Lars B. Sonderegger am Produkt – mitten in Zürich: Büro direkt am Bahnhof Stadelhofen, 1 Minute vom See.
Das ist ein Produkt-Engineering-Job: moderne Web-Apps mit .NET, Angular und Azure. Kein reiner AI-Research- oder Data-Science-Job, sondern saubere Software, die in Produktion läuft.
Warum diese Rolle spannend ist
- Direkter Impact: Was du baust, landet schnell bei echten Usern – Manager:innen in Unternehmen, nicht nur in Demos.
- Wachstum statt Titel-Show: Du bekommst ehrliches Feedback, Code Reviews und Verantwortung, die mit dir mitwächst.
- Flexibles Pensum: 50–100% – als Werkstudent:in, Teilzeit oder Vollzeit. Hybrid, mit regelmäßigem Onsite in Zürich.
- Skin in the Game: Faires Paket mit der Möglichkeit auf Equity, wenn wir weiter skalieren.
Was du bei uns machst
- Entwickeln moderner Web-Anwendungen mit Angular (Frontend) und .NET / C# (Backend) auf Azure.
- APIs, Datenmodelle, Integrationen und UI-Flows konzipieren und umsetzen – end-to-end.
- Mit AI-Assistants (z.B. Copilot, ChatGPT) deinen Workflow beschleunigen: Code-Gen, Tests, Refactoring.
- Verantwortung für den gesamten Lifecycle: Architekturentscheidungen, Implementierung, Tests, CI/CD, Basis-DevOps.
- Performance, Stabilität und Security in einem multi-tenant SaaS im Blick behalten.
- Eng mit Gründerteam und Usern arbeiten: Feedback einsammeln, Produkt iterativ besser machen.
- Bei Bedarf Support & Debugging übernehmen – alle sind nah am Produkt.
Was du mitbringst (Must-haves)
- Studium in Informatik oder verwandtem Bereich (ETH/UZH/FH) oder bereits Abschluss – gerne mit erster Berufserfahrung.
- Praxis mit allen drei Bereichen:
- - .NET / C# – z.B. Web APIs, Services, Background Tasks
- - Angular – Components, Routing, Forms, State-Management
- - Azure – z.B. App Service, Functions, SQL/Storage, Monitoring oder ähnliche Cloud-Services Nicht nur Uni-Übungen – sondern ernsthafte Projekte, Praktika oder produktive Systeme.
- Du nutzt AI-Tools heute schon bewusst zum Coden (nicht nur zum Übersetzen von StackOverflow).
- Solide Erfahrung mit Git, Pull Requests, Code Reviews und sauberem, gut lesbarem Code.
- Sprachen: Du kannst Meetings und schriftliche Kommunikation auf Deutsch und Englisch entspannt meistern.
- Standort: Du lebst im Grossraum Zürich (oder ziehst her) und kannst regelmässig ins Office kommen – das ist kein Full-Remote-Job.
- Mindset: eigenständig, neugierig, verlässlich, teamorientiert – und Lust, technisch wirklich tief zu gehen.
Was wir dir bieten
- Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben oder Studium passen – direkt am Stadelhofen (Nähe Bellevue).
- Echte Ownership: Du verantwortest Features von Idee bis Rollout und siehst dein Code schnell in Produktion.
- Raum und Mentoring, um dich weiterzuentwickeln: Architektur, Clean Code, Testing, Tooling, DevOps.
- Low-Ego-Kultur: kurze Wege, direkte Entscheide, ehrliches Sparring auf Augenhöhe.
- Die Chance, eine neue Kategorie mitzugestalten: Leadership AI.
So bewirbst du dich (keep it simple)
Schick eine E-Mail an [email protected] mit:
1. Kurztext (3–5 Sätze):
- warum dich die Rolle und der Stack (.NET / Angular / Azure) reizen
- dein gewünschtes Pensum (50–100%) und frühestes Startdatum
2. Deinem CV (gerne mit mindestens einer Referenz).
3. Links zu GitHub/Portfolio oder 1–2 Projekten, auf die du stolz bist – inkl.:
- Tech-Stack (besonders .NET / Angular / Azure)
- was genau du gebaut hast
- welche Rolle du im Projekt hattest.
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