Data Scientist I

Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm

Responsabilidades e atribuições

O que é o nosso time de Crédito?

Temos como missão garantir uma gestão eficiente na concessão e manutenção de crédito, que assegure rentabilidade e o crescimento com solidez dos ativos da Organização.

Modelo de trabalho : Híbrido - 2x Presencial

Unidade: Curitiba/PR ou Osasco/SP

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Scientist I - Modelagem de crédito, atuará na gerência Modelagem de crédito e suas principais atividades serão:

• Realização de estudos analíticos, trabalhando por grande volume de dados;
• Desenvolver modelos e algoritmos (regressão, Machine Learning, etc.);
• Apresentação dos resultados de estudos e modelos, por meio de relatório técnicos e apresentações;
• Interagir com diversos departamentos internos, demonstrando interesse e vontade de aprender;
• Aplicação de melhores práticas compartilhadas pela liderança.
  
  
  

Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharias ou áreas correlatas;
• Experiência no desenvolvimento de soluções analíticas (modelos e algoritmos), seja em ambiente corporativo ou acadêmico;
• Nível intermediário de conhecimento em estatística e Machine Learning;
• Nível básico de programação em SQL e Python/Spark, com uso de bibliotecas de ciência de dados (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, etc.).
  
  
  

Será um diferencial se você tiver:

• Vivência em projetos com visão de negócio;
• Inglês avançado;
• Experiência de programação em SAS;
• Experiência em desenvolvimento de modelos de risco de crédito.