Data Scientist - Advanced Analytics (f/m/x)
IBMAustria1 day ago
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Introduction
A career in IBM Consulting is rooted by long-term relationships and close collaboration with clients across the globe.
You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio; including Software and Red Hat.
Curiosity and a constant quest for knowledge serve as the foundation to success in IBM Consulting. In your role, you'll be encouraged to challenge the norm, investigate ideas outside of your role, and come up with creative solutions resulting in ground-breaking impact for a wide network of clients. Our culture of evolution and empathy centers on long-term career growth and development opportunities in an environment that embraces your unique skills and experience.
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
Your Role And Responsibilities
As a Data Scientist / AI Consultant at IBM, you will work to solve business problems using cutting edge open-source technologies such as Spark, Tensorflow and PyTorch, as well as leading cloud-agnostic and Cloud-Native technologies, like Databricks, OpenShift, Azure AI etc.. You will prepare, analyze, and understand data to deliver insights, predict emerging trends, and provide recommendations to stakeholders. In your role, you may be responsible for:
Du bist verantwortlich für die Datenanalyse, -visualisierung und -interpretation
Du entwickelst und implementierst ML-Modelle, einschließlich der Anpassung von Basismodellen/LLMs
Du identifizierst Automatisierungspotenziale und entwickelst datenbasierte Lösungen für operative und strategische Fragestellungen
Du konzipierst, entwickelst und implementierst Use Cases sowie Modelle im Bereich Advanced Analytics und begleitest deren Umsetzung von der Idee bis zur produktiven Anwendung
Dazu gehört auch die Verwaltung der Big-Data-Infrastruktur und Durchführung von Data-Engineering-Aufgaben
Du präsentierst Deine Ergebnisse adressatengerecht – ob in Dashboards, Reports oder in Workshops
Bedeutet Miteinander statt Gegeneinander – ständige Weiterentwicklung und Knowledge-Sharing sind Teil unserer Kultur
Wir bieten dir neben spannenden Projekten, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Umfeld. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 55.000€ brutto/Jahr für 38,5 Stunden/Woche, mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung. Wir legen Wert auf Inklusion und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Barrierefreiheitsbedürfnissen am Arbeitsplatz.
Preferred Education
Master's Degree
Required Technical And Professional Expertise
A career in IBM Consulting is rooted by long-term relationships and close collaboration with clients across the globe.
You'll work with visionaries across multiple industries to improve the hybrid cloud and AI journey for the most innovative and valuable companies in the world. Your ability to accelerate impact and make meaningful change for your clients is enabled by our strategic partner ecosystem and our robust technology platforms across the IBM portfolio; including Software and Red Hat.
Curiosity and a constant quest for knowledge serve as the foundation to success in IBM Consulting. In your role, you'll be encouraged to challenge the norm, investigate ideas outside of your role, and come up with creative solutions resulting in ground-breaking impact for a wide network of clients. Our culture of evolution and empathy centers on long-term career growth and development opportunities in an environment that embraces your unique skills and experience.
In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.
Your Role And Responsibilities
As a Data Scientist / AI Consultant at IBM, you will work to solve business problems using cutting edge open-source technologies such as Spark, Tensorflow and PyTorch, as well as leading cloud-agnostic and Cloud-Native technologies, like Databricks, OpenShift, Azure AI etc.. You will prepare, analyze, and understand data to deliver insights, predict emerging trends, and provide recommendations to stakeholders. In your role, you may be responsible for:
Du bist verantwortlich für die Datenanalyse, -visualisierung und -interpretation
Du entwickelst und implementierst ML-Modelle, einschließlich der Anpassung von Basismodellen/LLMs
Du identifizierst Automatisierungspotenziale und entwickelst datenbasierte Lösungen für operative und strategische Fragestellungen
Du konzipierst, entwickelst und implementierst Use Cases sowie Modelle im Bereich Advanced Analytics und begleitest deren Umsetzung von der Idee bis zur produktiven Anwendung
Dazu gehört auch die Verwaltung der Big-Data-Infrastruktur und Durchführung von Data-Engineering-Aufgaben
Du präsentierst Deine Ergebnisse adressatengerecht – ob in Dashboards, Reports oder in Workshops
Bedeutet Miteinander statt Gegeneinander – ständige Weiterentwicklung und Knowledge-Sharing sind Teil unserer Kultur
Wir bieten dir neben spannenden Projekten, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Umfeld. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 55.000€ brutto/Jahr für 38,5 Stunden/Woche, mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung. Wir legen Wert auf Inklusion und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Barrierefreiheitsbedürfnissen am Arbeitsplatz.
Preferred Education
Master's Degree
Required Technical And Professional Expertise
- Abgeschlossene IT-Ausbildung (z.B. HTL, Lehre, Studium)
- Praktische Erfahrung im Bereich Advanced Analytics, Data Engineering, LLMs, Generative AI und NLP sowie mit Machine Learning-Algorithmen
- Sehr gute Programmierkenntnisse mit Python, SQL und gängigen ML-Frameworks
- Erfahrung mit Test-driven Development, Vektordatenbanken und Cloud Best Practices
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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