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Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7 600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.
Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre futur manager bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !
Job Description
Vos missions clés : L’IA au service de l’industrie
- Automatiser avec intelligence :
- Piloter l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience via des workflows IA (NLP, machine learning) pour migrer et structurer des schémas de données complexes.
- Développer des scripts DataPrep/ETL et concevoir des use cases opérationnels (maintenance prédictive, contrôle qualité, supervision de process).
- Structurer pour innover :
- Normaliser et sécuriser les datasets industriels (MES, UNS) pour l’entraînement et le déploiement d’algorithmes.
- Identifier les correspondances data via l’IA et documenter les processus avec rigueur.
- Collaborer pour accélérer :
- Travailler main dans la main avec les équipes terrain, data et production pour traduire leurs besoins en solutions concrètes.
- Former les équipes et partager vos compétences pour pérenniser l’innovation.
Compétences techniques indispensables
- Formation : Ingénieur Data, Informatique ou expérience équivalente en Data Engineering/Science industrielle.
- Expertise pratique :
- Maîtrise des outils ETL, scripts Python/R, et frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch).
- Expérience en structuration de données industrielles (MES, 3DEXp, UNS) et gestion de flux temps réel.
- Connaissance des enjeux de qualité data (normalisation, règles de validation).
- Anglais courant (rédaction technique) ; français courant.
- Esprit terrain : Vous préférez résoudre des problèmes sur la ligne de production plutôt que rester derrière un écran.
- Pédagogue : Vous expliquez l’IA aux non-experts avec simplicité et enthousiasme.
- Innovateur(ice) : Vous voyez les gisements d’optimisation là où d’autres voient des contraintes.
- Collaboratif(ve) : Vous croyez que l’IA se construit à plusieurs—data scientists, ingénieurs, opérateurs.
Key Skills
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