Hahn-Schickard
Masterarbeit TinyML on MCU: Modelloptimierung für Mikrocontroller (m/w/d)
Hahn-SchickardGermany2 days ago
InternshipEducation, Training
Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.

Für den Bereich Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen, spätestens zum Beginn des Sommersemesters 2026, eine

Masterarbeit TinyML on MCU: Modelloptimierung für Mikrocontroller (m/w/d)

Deine Aufgaben

  • Quantisierungstechniker (int8/int16) für ML-Modelle implementieren und optimieren
  • Echtzeitsinferenz auf Mikrocontroller-Plattformen (ARM Cortex, ESP32) validieren
  • Knowledge Distillation zur Modellkompression und Robustheit gegen Umgebungsveränderungen implementieren
  • Intelligente Datenerfassungsstrategie entwickeln
  • Robuste Datenvorverarbeitung implementieren
  • Post-Prediction-Logik mit Majority Voting entwickeln
  • Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern

Dein Profil

  • Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium im ingenieurwissenschaftlichen Bereich in einem MINT-Fach, z.B. (technische) Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science sowie vergleichbaren Studiengängen
  • Gute Programmierkenntnisse in C/C++
  • Erfahrung mit Machine Learning
  • Vertrautheit mit Quantisierungs- und Kompressionstechniken (von Vorteil)
  • Erfahrung mit ARM-Prozessoren oder Microcontroller-Plattformen
  • Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Das bieten wir

  • Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
  • Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten evtl. auch nach der Studienzeit denkbar
  • Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
  • Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und motivierte Betreuung
  • Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
  • Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
  • Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel

So geht es weiter

  • Hast Du Freude an der Thematik "Künstliche Intelligenz & Machine Learning"? Dann bewerbe Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/aktueller Notenauszug/Immatrikulationsbescheinigung bzw. Studien-/Prüfungsordnung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1720/34.
  • Sollten fachliche Fragen auftreten, bitte wende Dich gerne vorab an Herr Patrick Selle unter der Telefonnummer + 49 7721/943-181.
  • Da wir alle Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.

Key Skills

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