Redsen
Analyste de données
RedsenFrance16 hours ago
Full-timeInformation Technology

Missions principales


A. Analyse & Reporting Marketing

  • Produire des rapports, analyses et visualisations.
  • Fournir des dashboards fiables et actionnables pour les équipes.

B. Recueil et formalisation des besoins

  • Collecter les besoins métiers des différentes équipes clientes internes.
  • Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et techniques précises.
  • Documenter les besoins pour assurer la traçabilité et la pérennité des usages.

C. Travail sur la donnée & chaines techniques

  • Rechercher et analyser les données sources dans les bases SQL
  • Modéliser les données nécessaires pour répondre aux cas d’usage marketing.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité de la donnée utilisée dans les dashboards.
  • Collaborer avec les développeurs et data engineers pour :
  • la mise en place de pipelines de données (ETL / Data Warehouse)
  • la création ou l’amélioration de modèles de données

D. Suivi de projet & validation

  • Assurer le suivi des développements (environ 30–40 % du temps pour la relation avec les équipes techs).
  • Valider les dashboards produits avant livraison aux équipes marketing.
  • Participer à l’amélioration continue de la stack data marketing.


Compétences requises

Techniques

  • Maîtrise SQL – indispensable
  • Connaissance des outils de visualisation
  • Notions ou pratique d’ETL / pipelines de données
  • Connaissance des Data Warehouses et des modèles de données
  • Compréhension des environnements marketing digital

Fonctionnelles & transverses

  • Capacité à comprendre des besoins business hétérogènes
  • Aisance dans la documentation et la formalisation
  • Rigueur dans le contrôle qualité des données
  • Communication claire avec des interlocuteurs variés (techniques et non-techniques)
  • Capacité à travailler dans un environnement international


Profil recherché

  • Formation : Bac+5 (école d’ingénieur, master informatique ou data marketing).
  • Expérience en data marketing, data analytics, business intelligence ou data engineering.
  • Connaissance du fonctionnement des équipes marketing B2B, idéalement dans un contexte logiciel ou technologique.
  • Anglais professionnel.

Key Skills

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