ML AI Engineer
Nexo Consulting Group / Ingexo SpaArgentina20 hours ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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Buscamos Ingenieros de IA / ML de Alto Impacto
En NEXO CONSULTING GROUP, estamos expandiendo nuestro equipo de innovación. Buscamos profesionales con pasión por el desarrollo backend y el diseño de sistemas escalables que transformen modelos de IA en productos reales y confiables.
🎯 El Rol: Semi-Senior AI / Machine Learning Engineer
Buscamos un perfil técnico universitario con mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de software y una sólida base en ingeniería de ML/IA.
📩 Envíanos tu CV a [email protected]
En NEXO CONSULTING GROUP, estamos expandiendo nuestro equipo de innovación. Buscamos profesionales con pasión por el desarrollo backend y el diseño de sistemas escalables que transformen modelos de IA en productos reales y confiables.
🎯 El Rol: Semi-Senior AI / Machine Learning Engineer
- Modalidad: Híbrida / Remota
- Misión: Diseñar, construir y operar soluciones de IA robustas, enfocadas en la integración de LLMs (incluyendo las APIs de OpenAI) y el desarrollo de backend de alto rendimiento.
Buscamos un perfil técnico universitario con mínimo 2 años de experiencia en desarrollo de software y una sólida base en ingeniería de ML/IA.
- Ingeniería de Software & Backend (Core)
- Dominio Avanzado de Python (experiencia con frameworks como FastAPI, Flask).
- Experiencia comprobada en el diseño e implementación de APIs RESTful y Arquitecturas de Microservicios.
- Manejo de bases de datos SQL y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis).
- Inteligencia Artificial & LLMs
- Experiencia práctica en la integración y fine-tuning de modelos de IA/LLM en productos en producción.
- Conocimiento de Frameworks de LLM (ej. LangChain, LangGraph) para orquestación de aplicaciones de GenAI.
- Experiencia directa en la integración de APIs de OpenAI y otros servicios de IA.
- MLOps, Cloud & Escalabilidad
- Experiencia con contenedores (Docker) y despliegue en entornos Cloud (AWS, GCP o, preferentemente, Azure).
- Familiaridad con herramientas de MLOps y CI/CD para automatización de despliegues (ej. ArgoCD, Opsera, Orion).
- Habilidad para configurar monitorización, logging y observabilidad de servicios de IA (ej. Grafana, Dynatrace).
- Conocimiento en tecnologías de procesamiento de datos como Apache Spark y Databricks (Valorable).
📩 Envíanos tu CV a [email protected]
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