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🔍 ¡Estamos buscando un/a DATA SCIENTIST SENIOR para unirse a nuestro equipo!
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, la analítica avanzada y el diseño de soluciones que transforman la experiencia digital? ¡Únete a El Corte Inglés y forma parte del área de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, un pilar estratégico que impulsa la adopción de soluciones basadas en datos e IA en toda la organización!
Tu experiencia será clave para liderar el desarrollo técnico de proyectos de IA generativa y asistentes conversacionales, garantizando la excelencia y el impacto en entornos de eCommerce.
📌 ¿Cuáles serán tus funciones y responsabilidades?
🔹 A nivel técnico
- Liderar proyectos de IA y Ciencia de Datos, asegurando la calidad, escalabilidad y cumplimiento de estándares.
- Diseñar e implementar soluciones de IA end-to-end, desde el tratamiento y modelado de datos hasta la puesta en producción.
- Desarrollar en Python y PySpark, aplicando buenas prácticas de codificación y versionado.
- Impulsar la automatización y eficiencia mediante pipelines MLOps, colaborando estrechamente con Ingeniería de Datos.
- Definir y supervisar la monitorización y mantenimiento de modelos en producción.
🔹 A nivel funcional
- Traducir las necesidades del negocio en soluciones de IA efectivas y medibles.
- Comunicar resultados técnicos a equipos no especializados, generando alineación y valor.
- Actuar como referente técnico dentro del equipo, promoviendo buenas prácticas y mentoría.
📌 Requisitos técnicos indispensables
- Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines.
- Más de 7 años de experiencia profesional, con al menos 5 en Ciencia de Datos o IA avanzada.
- Nivel de inglés C1.
- Dominio de Machine Learning, Deep Learning y algoritmia.
- Experiencia en desarrollo con Python y PySpark.
- Conocimientos en despliegue de modelos en entornos de producción.
- Capacidad analítica, liderazgo técnico y excelentes habilidades de comunicación.
📌 Sería fantástico si contaras con:
- Experiencia en MLOps, IA generativa y visualización de datos.
- Conocimientos en frameworks y herramientas de automatización de modelos en producción.
- Actitud proactiva, pensamiento crítico y orientación a resultados.
🎯 ¿Qué te ofrecemos?
- Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
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