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Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.
Dans le cadre de la transformation en profondeur de notre entité, nous vous proposons :
- Une immersion au cœur d’une direction stratégique du Groupe Renault.
- Une mission à fort impact, au cœur des enjeux de transformation digitale.
- Un environnement stimulant, collaboratif, bienveillant et tourné vers l’innovation.
- L’opportunité de développer vos compétences en intelligence artificielle (IA) et de contribuer à la transformation de la mobilité de demain.
Vos Missions
- Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (applications, fichiers, plateformes digitales, CRM…)
- Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des usages et des leviers d’amélioration du service
- Construire des tableaux de bord interactifs (Power BI, Tableau) pour piloter la performance du service et partager les résultats avec le métier
- Participer à la définition et au suivi des indicateurs clés de performance du nouveau service (KPI)
- Contribuer à la documentation des analyses et à la diffusion des bonnes pratiques data au sein de l’équipe
- Présenter vos analyses et recommandations lors des réunions d’équipe et des cérémonies agiles
- Étudiant(e) en dernière année de Master 2 ou école d’ingénieur, spécialisation Data science, Analytics, Statistiques, Informatique
- Maîtrise des outils d’analyse de données : SQL, Python (pandas, numpy, , matplotlib, seaborn), Excel
- Connaissance des outils de data visualisation : Google Data Studio, Looker Studio, Power BI, Power Apps, Tableau ou équivalent
- Connaissance des outils cloud et plateformes des données : Google Cloud Platform (GCP) avec notamment BigQuery, Data Studio, etc.
- Connaissance des outils de qualité et gouvernance des données : Dataiku
- La connaissance des outils collaboratifs est un plus : Jira, Confluence, Git, GitLab et GitHub
- Intérêt pour la transformation digitale et le secteur automobile
- Capacité à travailler en équipe et à vulgariser des analyses auprès de profils non techniques
- Esprit d’analyse, rigueur, curiosité et force de proposition
- Ouverture d’esprit : savoir s’adapter à des contextes et des problématiques variées
- Goût pour la résolution de problèmes : persévérance face à des jeux de données complexes ou incomplets
Key Skills
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