En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y unos conocimientos técnicos asentados. Unirse a QUANT AI LAB significa unirse a una aventura donde cada miembro es una parte importante de este proyecto, y cada parte resulta esencial para hacerlo realidad.

Buscamos reforzar nuestra división especializada en soluciones analítico-cognitivas avanzadas con la incorporación de perfiles de alto nivel y sólida experiencia técnica. Esta unidad tiene como misión impulsar el desarrollo de productos propios de la compañía y acompañar a nuestros clientes en la adopción de estas tecnologías, colaborando estrechamente en la creación de soluciones innovadoras adaptadas a su negocio.

Estamos buscando reforzar nuestro equipo con un ML Engineer con experiencia en Data Science y en la productivización de soluciones en Python y Java, que cuente con un profundo conocimiento en el despliegue de modelos y servicios en entornos de nube y contenedores.

El perfil se incorporará a un equipo de alto nivel, trabajando en proyectos innovadores y desafiantes, con impacto directo en clientes de referencia y utilizando tecnologías de vanguardia en el ámbito de la ingeniería de datos y la inteligencia artificial aplicada.

Entre las funciones de este equipo se encuentran:

• Diseño, implementación y productivización de soluciones basadas en modelos y servicios de datos.
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de despliegue y automatización mediante Azure DevOps (CI/CD).
• Implementación y gestión de microservicios y contenedores en entornos Docker y Kubernetes.
• Orquestación y ejecución de procesos ETL con herramientas de Data Engineering (Spark, Airflow).
• Coordinación con equipos de Data Science para la puesta en producción de modelos y servicios analíticos.
• Garantizar la calidad del software, aplicando buenas prácticas de codificación y estándares de robustez y escalabilidad.
• Identificación y adopción de nuevas tecnologías que permitan optimizar la eficiencia y el rendimiento de las soluciones.

Competencias y conocimientos del candidato:

• Imprescindible: Formación técnica (Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Físicas o similar).
• Experiencia demostrable (se realizará una prueba de nivel) en desarrollo con Python y Java.
• Conocimiento en productivización de modelos y soluciones de Data Science.
• Experiencia en Azure Machine Learning y MLflow.
• Experiencia con pipelines CI/CD en Azure DevOps.
• Experiencia en Docker y Kubernetes.
• Experiencia en procesos ETL y herramientas de orquestación (Spark, Airflow).
• Buen nivel de inglés, oral y escrito.

Capacidades blandas:

• Capacidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinares.
• Actitud resolutiva, proactiva y con alto nivel de compromiso.
• Habilidades de comunicación claras y efectivas.
• Capacidad para adaptarse a nuevos retos tecnológicos y aprender de forma continua.

Lo que ofrecemos:

• Formar parte de una empresa en crecimiento, con proyectos de alto impacto nacional e internacional.
• Integrarte en un equipo multidisciplinar de expertos en Data, IA e Ingeniería de Software.
• Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras y en entornos Cloud de última generación.
• Un ambiente colaborativo, dinámico y orientado a la innovación.
• Contrato indefinido y un paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia.

Si quieres ser parte de un equipo referente en la ingeniería de datos y la productivización de soluciones de inteligencia artificial, ¡nos encantará conocerte!