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AI-Powered Job Summary
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Com mais de 15 anos de trajetória, a MESHA Tecnologia se posiciona como parceira estratégica na transformação digital de empresas em todo o Brasil. Nossa essência é guiada por valores sólidos que colocam o ser humano no centro — diversidade, meritocracia e valorização de talentos — criando um ambiente que une profissionalismo e proximidade.
Atuamos no desenvolvimento de soluções completas em tecnologia, desde a fábrica de software, que entrega projetos sob medida com agilidade e qualidade, até a formação de equipes de dados capazes de transformar informação em inteligência para decisões estratégicas. Além disso, estruturamos a alocação de profissionais e squads de alta performance, presenciais ou remotos, sempre alinhados às necessidades e objetivos de cada cliente.
Mais do que fornecer tecnologia, a MESHA constrói relações duradouras, gerando impacto real e ajudando empresas a alcançarem novos patamares de eficiência e inovação.
Buscamos um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em modelagem preditiva, engenharia e governança de dados em ambientes híbridos (cloud + on-premise). A pessoa ideal é analítica, orientada a resultados, com forte base estatística e capacidade de transformar dados complexos em insights estratégicos para a alta gestão.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, treinar e validar modelos analíticos e preditivos utilizando Python ou R, com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch, atuando tanto em ambiente local quanto na nuvem (principalmente AWS SageMaker).
- Processar e analisar grandes volumes de dados usando Apache Spark em ambientes AWS EMR e on-premise.
- Integrar dados provenientes de bancos relacionais (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) e bases processuais e institucionais para identificação de padrões e insights.
- Trabalhar com fluxo e manipulação de dados em tempo real utilizando AWS Kinesis, Apache Kafka e RabbitMQ.
- Definir, implementar e monitorar políticas de governança de dados e compliance em ambientes híbridos, incluindo controles de acesso (RBAC, IAM) e aderência à LGPD e ISO 27001.
- Realizar auditorias e monitoramento de segurança com AWS CloudTrail, CloudWatch e ferramentas similares on-premise.
- Gerenciar metadados e garantir rastreabilidade por meio de catálogos como AWS Glue Data Catalog e soluções locais.
- Aplicar métodos estatísticos avançados e inferência para gerar indicadores estratégicos, métricas de desempenho e suportar decisões executivas.
- Programar em Python, R ou SAS para tratamento, análise e visualização de dados.
- Criar relatórios, análises e dashboards preditivos usando Qlik Sense, Power BI ou Tableau, com foco em KPIs estratégicos.
- Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia, Física ou áreas correlatas.
- Mínimo de 3 anos de experiência comprovada nos últimos 3 anos com desenvolvimento de modelos analíticos e machine learning, Engenharia ou governança de dados e ambientes híbridos (cloud + on-premise).
- Desenvolvimento de modelos com Python ou R.
- Bibliotecas: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- Experiência com AWS SageMaker.
- Apache Spark (AWS EMR e on-prem).
- Integração com PostgreSQL, Oracle e SQL Server.
- Processamento em tempo real com AWS Kinesis, Kafka ou RabbitMQ.
- Governança de dados, RBAC, IAM, LGPD e ISO 27001.
- Auditoria/monitoramento com CloudTrail e CloudWatch.
- Gestão de metadados com AWS Glue Data Catalog.
- Estatística avançada e inferência.
- Programação em Python, R ou SAS.
- SQL avançado (obrigatório).
- Dashboards e relatórios com Qlik Sense, Power BI ou Tableau.
- Conhecimento em Snowflake.
- Experiência em análise de dados institucionais e processuais.
- Vivência com ambientes altamente regulados.
BENEFICIOS:
- Day-off e vale compras no aniversário;
- Incentivo Educacional;
- Mesha Fitness;
- Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks.
- Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências.
- Remuneração compatível com a nível mercado.
[Job ID:19058]
Key Skills
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