Scalian
Ingénieur machine learning python / MlOps - H/F
ScalianFrance12 hours ago
Full-timeInformation Technology
Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

  • Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
  • Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
  • Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Description Du Poste

Ingénieur machine learning python / MlOps - H/F

Lieu : Saint Denis (93)

Télétravail : 2j / semaine

Type de contrat : Nature du contrat à définir

Rémunération : à partir de 55k€

Démarrage : dès que possible

Expérience requise : à partir de 5 ans

À propos du poste :

  • Contexte : Nous recherchons un(e) Ingénieur Machine Learning / MLOps capable de transformer des prototypes issus de la science des données en solutions industrielles robustes, performantes et monitorées. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : optimisation des pipelines, industrialisation, CI/CD, déploiement multi-environnements (CPU / GPU), et mise en place de solutions de monitoring avancées.

Vos missions principales : liste non exhaustive plus de détails par téléphone

  • Transformation des POC en solutions de production
  • Convertir les prototypes de data science en code de qualité production.
  • Concevoir et documenter l’architecture logicielle et les APIs.
  • Développer les tests unitaires, fonctionnels et d’intégration.
  • Optimisation des pipelines et des algorithmes
  • Optimiser les pipelines de données et les modèles ML sur des plateformes hétérogènes (CPU, GPU).
  • Mettre en œuvre des techniques avancées d’optimisation (vectorisation, parallélisation, compilation JIT, etc.).
  • Fournir des rapports de performance par environnement.
  • Analyses comparatives / Benchmarking
  • Construire et préparer les jeux de données pour le benchmarking.
  • Développer les codes et documentations associés aux comparaisons de performances et de complexité.
  • Proposer des recommandations et conclusions pour chaque cas d’usage.
  • Développement de pipelines CI/CD
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser tests, intégration et déploiement.
  • Déployer les solutions sur divers environnements et sites.
  • Fournir un guide d’utilisation et une documentation pour les administrateurs.
  • Mise en place du monitoring
  • Développer et maintenir des solutions de monitoring des performances et de la dérive des données.
  • Implémenter des algorithmes de détection de drift et de surveillance temps réel.
  • Rédiger les tests fonctionnels associés.

Environnement technique :

Python, NumPy, SciPy, Numba, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, pydantic, pytest,

MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux

Qualifications

Profil recherché :

  • Excellente maîtrise de Python et bonnes connaissances en algorithmes et calcul haute performance.
  • Expérience significative en construction, optimisation, déploiement et monitoring de pipelines de données et modèles ML en production.
  • Bonne connaissance des principes, algorithmes, plateformes et frameworks ML.
  • Grande capacité d’analyse et sens de la résolution de problèmes.
  • Curiosité technique, esprit d’innovation, goût pour l’apprentissage continu.
  • Bonus : expérience préalable en C++.

Informations supplémentaires

INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES

  • Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
  • Accord télétravail
  • Tickets restaurants
  • Mutuelle Groupe et prévoyance
  • Primes vacances
  • Accord de participation
  • Dispositifs épargne salariale et retraite
  • Compte épargne temps
  • Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
  • Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
  • Programme cooptation et apport d’affaires (prime de 1000 à 1500€ brut)
  • Avantages CSE (chèques vacances, tarifs préférentiels, subventions trimestrielles, chèques cadeaux, ...)

Key Skills

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