Fraud Prevention Data Analyst Jr

#SomosNaranjaX y nos une el propósito de trabajar por la inclusión y la educación financiera de millones de personas. Más de 8.5 millones de clientes nos eligen cada día porque confían en Naranja X para alcanzar sus sueños.

Estamos creando un ecosistema de soluciones tecnológicas financieras que se diferencia por ofrecer la mejor experiencia y facilidad en el acceso.

¿Querés ser protagonista de esta historia e impulsar la transformación financiera de millones de personas? ¡Sumate!

Buscamos un Analista de Datos con una sólida base en la extracción de valor de datos y experiencia en la aplicación de técnicas de modelado predictivo para la detección y prevención de fraude. En este rol, serás un miembro importante de nuestro equipo de riesgos, colaborando de cerca con las áreas de producto, tecnología y riesgos para identificar patrones, participar en la construcción de modelos y ayudar a traducirlos en estrategias de prevención efectivas.

¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición?

• Utilizar herramientas y aplicar conceptos de ETL (extraer, transformar y cargar)

• Participar en proyectos analíticos, contribuyendo desde la comprensión del problema hasta la evaluación de resultados.

• Comunicar de manera clara y efectiva hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos a través de presentaciones y visualizaciones..

• Entender la importancia de la calidad y seguridad de los datos, incluyendo principios de auditoría de datos

• Colaborar activamente con equipos multidisciplinarios (producto, tecnología, riesgos) en la implementación y el seguimiento de las tácticas de prevención de fraude.

• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y metodologías en analítica de datos, aprendizaje automático y prevención de fraudes.

¿Qué buscamos?

• Formación de grado en Actuario, Computación, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Economía o carreras afines - en curso o graduado.

• Al menos 2 años de experiencia trabajando en análisis de datos

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (fintech, banca, telcos, etc.) es valorada.

• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban)

• Conocimientos de SQL (avanzado) y Python (básico).

• Conocimientos en automatización de procesos (n8n,power automate, airflow)

• Conocimiento y uso intermedio en herramientas de visualización de Datos (Power Bi, Tableau, QuickSight)

• Conocimientos y experiencia en la gestión de proyectos y la tracción de los mismos.

• Realizar primeros análisis exploratorios de datos para identificar patrones y tendencias que puedan influir en decisiones de producto. Aprender técnicas básicas de análisis predictivo, como la identificación de indicadores adelantados (leading indicators) (Deseable)

Sumarte a la Experiencia NX es:

📍 Modo Flex: Creemos en la presencia más que en la presencialidad. Trabajá de manera híbrida y flexible: desde casa, oficina o mixto.

🌍 #WorkFromAnywhere:90 días, desde cualquier parte del país o el mundo.

🌴 Más días de descanso: Además de vacaciones, tenés días libres NX desde el inicio para elegir cuando quieras.

💸 Ajustes de sueldo periódicos que acompañan el contexto económico.

💻 Reintegros por gastos de internet y servicios.

🍔 Reintegro en compras de supermercado y restaurantes

🤩 Programas de capacitación constante y plataformas de E-learning (Udemy) para potenciar tu desarrollo.

👶 Licencia extendida y flexibilidad al regreso para gestantes y no gestantes. + Licencias especiales para el cuidado de tu familia.

🥰Y una propuesta de valor mucho más amplia pensada para acompañarte en cada momento y desarrollar todo tu potencial.

En Naranja X promovemos un espacio de trabajo seguro e inclusivo, donde podés desplegar tu talento, tus ideas y tu magia.

Nuestras búsquedas son abiertas y equitativas para todas las personas: teniendo en cuenta diversidad de género, etaria, de religiones, ideas y opiniones, nacionalidad, personas con discapacidad, LGBTIQ+. ¡Mientras más diversos sean nuestros equipos, mayor será nuestra capacidad de agregar valor a las finanzas de las personas!