Scrum Master

Contexte

L’entreprise recherche un(e) Scrum Master expérimenté(e) afin de structurer et d’industrialiser une démarche agile dans une organisation multi-produits en forte croissance. L’environnement présente une maturité agile hétérogène et un haut niveau d’exigence technique lié aux sujets d’intelligence artificielle et de machine learning. Le profil accompagnera les équipes dans la mise en place d’un cadre agile stable, performant et orienté produit, au sein d’un contexte du secteur de l’assurance.

Responsabilités principales

Structuration du cadre agile

• Organiser ou réorganiser les cérémonies Scrum en assurant des objectifs clairs et des formats adaptés.
• Clarifier les rôles au sein de l’équipe (séparation des responsabilités PO / Scrum Master).
• Définir les standards nécessaires : DoR, DoD, gestion du backlog, critères de priorisation, formats de User Stories.

Amélioration du flux de delivery

• Identifier les points de blocage, notamment liés aux dépendances IA ou à la qualité.
• Proposer des mécanismes pour stabiliser les Sprints et limiter le travail en cours.
• Mettre en œuvre des métriques pertinentes : vélocité, lead time, focus factor, indicateurs qualité.

Évangélisation et montée en compétence

• Former les équipes aux pratiques agiles orientées produit.
• Sensibiliser aux impacts des interruptions, demandes non planifiées et dérives de périmètre.

Soutien produit et coordination avec les enjeux IA

• Comprendre les contraintes spécifiques des développements IA / ML.
• Contribuer à une articulation cohérente entre roadmap IA, développement applicatif et intégration.

Amélioration continue structurée

• Mettre en place un cycle d’amélioration réellement exploitable.
• S’assurer du suivi effectif des actions décidées en rétrospective (responsabilités, échéances, résultats).

Profil recherché

• Expérience de 8 ans et plus en tant que Scrum Master dans un environnement produit.
• Maîtrise avancée de Jira et Confluence : workflows, boards personnalisés, reporting, structuration documentaire.
• Connaissance des environnements multi-produits et des contextes complexes.
• Solide vision produit : compréhension des arbitrages, du découpage fonctionnel et de la valeur.
• Expérience préalable auprès d’équipes travaillant sur des périmètres IA, Data ou R&D.
• Capacités d’analyse, de coordination et de communication.

Environnement ou particularités

• Secteur assurance, organisation multi-produits avec enjeux IA/ML.
• Forte exigence technique, orientation valeur et pilotage par la data.
• Cadre agile en structuration nécessitant leadership, pédagogie et sens de la priorisation.

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.