Senior Machine Learning Engineer

Contexte

Une entreprise du secteur des médias et du numérique renforce sa Direction Data afin d’accélérer la personnalisation de ses services digitaux.

L’organisation développe des solutions avancées autour de la donnée et du machine learning pour améliorer l’expérience utilisateur, optimiser la connaissance des usages et fournir des outils de pilotage aux équipes internes.

L’environnement technique s’appuie principalement sur Google Cloud Platform, Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow.

L’entreprise recherche un(e) Lead Machine Learning Engineer afin de définir l’architecture, encadrer les pratiques techniques et industrialiser les modèles IA déployés à grande échelle.

Responsabilités principales

La personne interviendra au sein de l’équipe Data avec les responsabilités suivantes :

• Définir l’architecture technique ML et la feuille de route associée en intégrant les exigences de performance, de scalabilité et de sécurité
• Accompagner l’équipe dans les bonnes pratiques de développement, de qualité de code et de construction de modèles
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes, depuis la collecte des données jusqu’à l’exposition des modèles via des API REST
• Organiser et optimiser les structures de stockage des données
• Garantir la stabilité, l’évolutivité et la sécurité des environnements ML
• Industrialiser les modèles IA en collaboration étroite avec les Data Scientists
• Développer et maintenir les workflows CI/CD
• Travailler avec les Data Engineers et les équipes techniques pour assurer la cohérence globale des pratiques
• Contribuer à la documentation technique et assurer sa mise à jour
• Réaliser une veille technologique active dans le domaine du Machine Learning et de l’IA
• Participer à la planification, au cadrage et au suivi des travaux de l’équipe

Profil recherché

Le profil recherché dispose d’une forte expertise en Machine Learning industriel et répond idéalement aux critères suivants :

• Expérience significative (5 ans ou plus) dans un environnement data / machine learning
• Maîtrise du développement, de l'entraînement et du déploiement de modèles ML en production
• Très bonne connaissance de Google Cloud Platform, incluant notamment : Composer, CloudSQL, Cloud Run, IAM
• Maîtrise de Python et SQL, et expérience avec Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Pandas, Pgvector, Hugging Face
• Connaissance de Terraform et Terragrunt pour l’infrastructure as code
• Solides compétences en machine learning, deep learning et systèmes de recommandation
• Expertise en architecture data, structures de données et bonnes pratiques de code
• Expérience de GitLab et GitLab CI/CD
• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes et à accompagner une équipe
• Connaissance des méthodologies Agile (Scrum ou Kanban)

Environnement et particularités

• Environnement data et IA de grande volumétrie au sein du secteur médias
• Stack moderne et fortement intégrée autour de Google Cloud Platform
• Collaboration étroite avec des équipes Data, Produit et Techniques
• Travail hybride incluant une présence régulière sur site en fonction des besoins organisationnels

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.