¿Te apasiona transformar datos en soluciones inteligentes que impactan en millones de clientes?

Únete a nuestro equipo para desarrollar modelos de IA&ML a escala corporativa, participando en proyectos estratégicos dentro de Squads multidisciplinares orientados a Producto y Negocio.

Buscamos un Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning con experiencia contrastable en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos ML/IA en ecosistemas complejos.

Si te motiva participar en todas las fases del ciclo de vida de proyectos clave de Analítica Avanzada y generar impacto real, queremos conocerte.

Funciones

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning que resuelvan retos clave de negocio.
• Liderar el ciclo de vida completo del modelo: ideación, desarrollo, validación y puesta en producción.
• Diseñar pipelines eficientes de tratamiento de datos y orquestación
• Integrarse y colaborar con equipos multidisciplinares plenamente orientados a producto.
• Convertir requisitos funcionales en soluciones técnicas eficientes, escalables y de alto rendimiento.
• Asegurar la calidad de los entregables siguiendo metodologías y buenas prácticas del área.
• Explorar nuevas técnicas y recursos que redunden en la mejora de los proyectos.

Requisitos

Formación:

• Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

Experiencia:

• 3+ años en equipos de Analítica Avanzada desarrollando modelos ML/IA
• Experiencia previa en alguna de las principales plataformas de ciencia de datos (muy valorable conocimientos en Palantir Foundry)
• Conocimiento profundo de algoritmos supervisados y no supervisados, minería de datos y técnicas estadísticas.
• Integración de modelos en soluciones empresariales resilientes.
• Familiaridad con la IA generativa multimodal.

Conocimientos técnicos:

• Lenguajes: Python, SQL.
• Frameworks y librerías: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Spark (PySpark), XGBoost.
• MLOps: CI/CD, monitorización, escalado y optimización de modelos.
• Bases de datos relacionales y NoSQL.
• Visualización y explotación de resultados.

Competencias:

• Capacidad analítica y de resolución de problemas.
• Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
• Mentalidad de Producto e innovación.
• Flexibilidad y adaptación al cambio.
• Orientación a resultados y a cliente interno.

Deseable

• Certificación en Palantir-Foundry.
• Conocimiento de metodologías ágiles y escalado de equipos.
• Experiencia en arquitecturas distribuidas y MLOps avanzado.

¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional!

En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.

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