Şirket bünyesinde AR-GE yazılım geliştirme projelerinde çalışacak, özellikle teknik background olarak backend ve devops ağırlıklı hakimiyeti olan. Yeni geliştirdiğimiz projede Derin Öğrenme ve Büyük Veri teknolojilerini kullanarak Davranışsal Analitik, Skorlama ve Otonom Karar Mekanizmalarının mimari tasarımı ve geliştirilme sürecinde aktif rol oynayacak ekip arkadaşımızı arıyoruz.

Pupas; finansal teknoloji ve bankacılık alanında dijital ürün geliştirme, ürün büyütme ve sadakat çözümleri üzerine yazılım teknolojileri geliştiren bir teknoloji şirketidir.

• TensorFlow, PyTorch veya Keras gibi kütüphanelere derinlemesine hakimiyet.
• LSTM ve RNN modelleriyle zaman serisi ve sıralı örüntü analizi konularında çalışma deneyimi
• K-Means Clustering ve davranışsal analizler için XGBoost, SVM gibi algoritmaları uygulama tecrübesi
• Takviyeli Öğrenme (Reinforcement Learning - RL) ve Multi-Armed Bandit/Q-Learning algoritmaları üzerine teorik/pratik bilgi.
• Apache Kafka, RabbitMQ gibi mesajlaşma ve Spark veya Apache Flink gibi dağıtık sistemler kullanarak gerçek zamanlı veri işleme ve Veri Akış Tasarım tecrübesi.
• RFM, Sıralı Örüntü Madenciliği (Sequential Pattern Mining) ve Survival Analysis gibi ileri analitik metotları kurgulama yetkinliği.
• Explainable AI - XAI ve model güvenilirliğini artırma tekniklerine (LIME, SHAP) ilgi duymak.
• Model Yaşam Döngüsü Yönetimi konusunda tecrübe.
• Model performance monitoring, model drift tespiti ve otomatik retraining pipeline'ları kurma konusunda bilgi ve/veya deneyim.

• Python, Go, Node JS dillerine tam hakimiyet Java, .Net Core dillerinde bilgi sahibi.
• Mikroservis Mimarisine derin hakimiyet
• PostgreSQL başta olmak üzere, MongoDB ve MySQL veritabanlarına tam hakimiyet
• RESTful API standartlarına hakim,
• API dokümantasyonunu (Swagger/OpenAPI) sürecine hakim
• Redis/Memcached ile Cache yönetimi ve performans optimizasyonu tecrübesi.
• Kafka, Spark/Flink, veri akışı, veri ambarı, optimizasyon tecrübesi
• VPN Veri Tüneli modül geliştirme ve Veri Güvenliği ve Şifreleme Protokollerini hakimiyet
• Docker ve Kubernetes üzerinde makine öğrenmesi modellerini containerize etme, orchestrate etme ve canlıya alma deneyimi.
• CI/CD pipeline'ları (GitLab/GitHub Actions, Jenkins) kurma ve yönetme tecrübesi.
• AWS, Google Cloud (GCP) veya Azure gibi bulut tabanlı çözümlerle çalışma deneyimi.
• Data Warehouse & Veri Gölü tasarımı, optimizasyonu ve yönetimi konusunda derin tecrübe.
• Büyük ölçekli veri setleri üzerinde veri temizleme, ön işleme ve feature engineering süreçlerini otomatize etme becerisi.
• Airflow, Prefect veya Luigi gibi iş akışı yönetim araçlarını kullanarak karmaşık veri pipeline'ları oluşturma ve yönetme tecrübesi.
• Veri kalitesi ve monitoring araçlarını kullanarak veri sağlığını izleme süreçlerinde bilgi sahibi.
• Tasarım Desenleri ve Clean Code/SOLID prensiplerinde bilgi sahibi.
• Unit test, integration test yazma ve test otomasyon süreçlerine hakim.
• MLflow veya MLOps platformlarını kullanarak makine öğrenmesi yaşam döngüsünü yönetme tecrübesi.
• Flask/FastAPI üzerinde daha önce çalışma gerçekleştirmiş ve entegrasyonlar yapabilecek

• LSTM/RNN ile müşteri davranışlarına yönelik Sadakat Tahmin Modellerini tasarlamak ve optimize etmek
• Takviyeli Öğrenme (RL) algoritmalarıyla Ödül Optimizasyon modüllerini implemente etmek.
• Dinamik segmentasyon ve skorlama için K-Means Clustering gibi algoritmaları geliştirmek.
• Geliştirilen modellerde Explainable AI (XAI) metotlarını uygulamak ve sonuçları raporlamak
• Apache Kafka/Flink tabanlı yüksek hızlı Veri Akış mimarisini ile akan veri analizlerini gerçekleştirmek
• VPN Tüneli üzerinden veri akış yapılarını yönetmek
• API-First mikroservisleri (Go/Java/Python) kodlamak ve yönetmek

• En az 5 yıl yazılım geliştirme deneyimi
• Teknik ürün mimarisi tasarımında tecrübeli,
• Ekip yönetme tecrübesine sahip
• Servis bazlı mimarilerde çalışmış ve sistem bütününe hâkimiyet kurabilen
• API tasarımı, veri güvenliği, loglama ve dağıtık yapı konularına hâkim
• Yüksek teknik performans hedeflerine (Örn: Model Doğruluğu, Veri İhlali) ulaşma başarısına sahip
• Hukuki ve teknik ekiplerle proaktif iş birliği kurma, teknik kararları paydaşlara becerisi
• Tercihen benzer iş modeline sahip bir sektörde deneyim sahibi
• Teknik/akademik dokümantasyon hazırlayabilme