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CRP Tecnologia

Desenvolvedor Fullstack (Backend em Python e Frontend em React, Angular ou Vue.js)

CRP Tecnologia
Brazil · Full-time · Not Applicable

Deseja trabalhar em uma empresa que respira tecnologia, oferece novos desafios e um ambiente de trabalho de constante desenvolvimento profissional?

Confira o perfil abaixo e candidate-se!

Formação: Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.

Experiência

  • Sólida experiência profissional atuando como Desenvolvedor(a) de Software, com atuação comprovada tanto em backend (preferencialmente Python) quanto em frontend.
  • Experiência comprovada em projetos que cobriram o ciclo de vida completo de desenvolvimento de software (da análise de requisitos ao deploy e manutenção).
  • Possuir um portfólio (GitHub, projetos pessoais, etc.) que demonstre sua paixão e habilidade em resolver problemas com código limpo e organizado.

Conhecimentos técnicos

  • Sólida proficiência em Python, especificamente para o desenvolvimento de APIs REST (ex: Fast API, Flask, Django Rest Framework).
  • Experiência prática e comprovada com pelo menos um framework frontend moderno (React, Angular ou Vue.js).
  • Profundo conhecimento em design, manipulação e otimização de bancos de dados SQL e NoSQL.
  • Experiência comprovada com observabilidade de sistemas (configuração de logs, métricas e tracing).
  • Experiência com práticas de CI/CD para automação de builds e deploys.
  • Familiaridade com serviços de pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Conhecimentos Desejáveis/Diferenciais

Buscamos uma pessoa que goste de inovação. Estes são os diferenciais que mais valorizamos:

  • Inteligência Artificial e Machine Learning: Conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação) e Deep Learning (CNNs, RNNs).
  • Bibliotecas de IA: Familiaridade com o ecossistema de IA em Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
  • Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP): Experiência prática com análise de sentimentos, extração de entidades (NER) ou tópicos.
  • IA Generativa: Exploração e fine-tuning de Large Language Models (LLMs), conhecimento na construção de agentes (LangChain) e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • MLOps: Ferramentas e práticas para automação e monitoramento de modelos (MLflow, Kubeflow).
  • Arquiteturas de Big Data: Uso de tecnologias como Apache Spark.

Softskills

  • DNA de Dono(a) e Proatividade: Você não espera por tarefas, você as cria. Tem autonomia para pesquisar e propor caminhos.
  • Comunicação Clara: Sabe traduzir "tecniquês" em valor de negócio e vice-versa.
  • Paixão por Resolver Problemas: Vê um desafio complexo como uma oportunidade de aprender e inovar.
  • Colaboração: Entende que o melhor resultado vem do trabalho em equipe, compartilhando conhecimento e ajudando os colegas.
  • Adaptabilidade: Lida bem com o dinamismo e as incertezas de um projeto de inovação.
  • Espírito de Equipe: Gostar de colaborar, ensinar e aprender com os colegas de time.

Atribuições e Responsabilidades

  • Atuar ativamente no desenvolvimento end-to-end (fullstack) de soluções, com foco principal em Python para o backend.
  • Projetar, implementar e manter APIs REST robustas, escaláveis e de alto desempenho.
  • Trabalhar no desenvolvimento e manutenção de interfaces de usuário (frontend) utilizando frameworks modernos como React, Angular ou Vue.js
  • Colaborar diretamente com o Arquiteto de Software para integrar as soluções de IA de forma escalável e eficiente.
  • Garantir a saúde das aplicações em produção, implementando e gerenciando soluções de monitoramento, logging e observabilidade.
  • Projetar, implementar e otimizar a integração com bancos de dados (NoSQL, SQL).
  • Colaborar com arquitetos, POs e outros desenvolvedores para traduzir desafios de negócio em soluções de tecnologia funcionais.
  • Pesquisar, prototipar e propor ativamente novas tecnologias e abordagens (inovações), demonstrando flexibilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico e com diferentes stacks.

Informações sobre o Contrato

Remuneração: A combinar, conforme plano de carreira.

Carga Horária: 40h semanais - Segunda a Sexta - das 08:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00.

Benefícios

Acesso à cursos em plataformas de ensino

Departamento

CRP Tecnologia

Key Skills

Ranked by relevance

python das machine learning angular react deep learning tensorflow big data pytorch django apache mlflow nosql flask mlops cicd sql aws
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Posted
Dec 02, 2025
Type
Full-time
Level
Not Applicable
Location
Brazil

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

Engineering Information Technology

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