CRP Tecnologia
Desenvolvedor Fullstack (Backend em Python e Frontend em React, Angular ou Vue.js)
CRP TecnologiaBrazil13 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
Deseja trabalhar em uma empresa que respira tecnologia, oferece novos desafios e um ambiente de trabalho de constante desenvolvimento profissional?

Confira o perfil abaixo e candidate-se!

Formação: Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins.

Experiência

  • Sólida experiência profissional atuando como Desenvolvedor(a) de Software, com atuação comprovada tanto em backend (preferencialmente Python) quanto em frontend.
  • Experiência comprovada em projetos que cobriram o ciclo de vida completo de desenvolvimento de software (da análise de requisitos ao deploy e manutenção).
  • Possuir um portfólio (GitHub, projetos pessoais, etc.) que demonstre sua paixão e habilidade em resolver problemas com código limpo e organizado.

Conhecimentos técnicos

  • Sólida proficiência em Python, especificamente para o desenvolvimento de APIs REST (ex: Fast API, Flask, Django Rest Framework).
  • Experiência prática e comprovada com pelo menos um framework frontend moderno (React, Angular ou Vue.js).
  • Profundo conhecimento em design, manipulação e otimização de bancos de dados SQL e NoSQL.
  • Experiência comprovada com observabilidade de sistemas (configuração de logs, métricas e tracing).
  • Experiência com práticas de CI/CD para automação de builds e deploys.
  • Familiaridade com serviços de pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Conhecimentos Desejáveis/Diferenciais

Buscamos uma pessoa que goste de inovação. Estes são os diferenciais que mais valorizamos:

  • Inteligência Artificial e Machine Learning: Conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação) e Deep Learning (CNNs, RNNs).
  • Bibliotecas de IA: Familiaridade com o ecossistema de IA em Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
  • Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP): Experiência prática com análise de sentimentos, extração de entidades (NER) ou tópicos.
  • IA Generativa: Exploração e fine-tuning de Large Language Models (LLMs), conhecimento na construção de agentes (LangChain) e RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • MLOps: Ferramentas e práticas para automação e monitoramento de modelos (MLflow, Kubeflow).
  • Arquiteturas de Big Data: Uso de tecnologias como Apache Spark.

Softskills

  • DNA de Dono(a) e Proatividade: Você não espera por tarefas, você as cria. Tem autonomia para pesquisar e propor caminhos.
  • Comunicação Clara: Sabe traduzir "tecniquês" em valor de negócio e vice-versa.
  • Paixão por Resolver Problemas: Vê um desafio complexo como uma oportunidade de aprender e inovar.
  • Colaboração: Entende que o melhor resultado vem do trabalho em equipe, compartilhando conhecimento e ajudando os colegas.
  • Adaptabilidade: Lida bem com o dinamismo e as incertezas de um projeto de inovação.
  • Espírito de Equipe: Gostar de colaborar, ensinar e aprender com os colegas de time.

Atribuições e Responsabilidades

  • Atuar ativamente no desenvolvimento end-to-end (fullstack) de soluções, com foco principal em Python para o backend.
  • Projetar, implementar e manter APIs REST robustas, escaláveis e de alto desempenho.
  • Trabalhar no desenvolvimento e manutenção de interfaces de usuário (frontend) utilizando frameworks modernos como React, Angular ou Vue.js
  • Colaborar diretamente com o Arquiteto de Software para integrar as soluções de IA de forma escalável e eficiente.
  • Garantir a saúde das aplicações em produção, implementando e gerenciando soluções de monitoramento, logging e observabilidade.
  • Projetar, implementar e otimizar a integração com bancos de dados (NoSQL, SQL).
  • Colaborar com arquitetos, POs e outros desenvolvedores para traduzir desafios de negócio em soluções de tecnologia funcionais.
  • Pesquisar, prototipar e propor ativamente novas tecnologias e abordagens (inovações), demonstrando flexibilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico e com diferentes stacks.

Informações sobre o Contrato

Remuneração: A combinar, conforme plano de carreira.

Carga Horária: 40h semanais - Segunda a Sexta - das 08:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00.

Benefícios

Acesso à cursos em plataformas de ensino

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