Especialista em Ciência de Dados / Data Science Specialist / Cientista de Dados / Data Scientist

Modelo de Trabalho Híbrido.

O que estará sobre seus cuidados:

• A sua missão será liderar iniciativas analíticas complexas, desenvolver modelos avançados e orientar a aplicação de técnicas de machine learning e inteligência artificial em escala corporativa. Atua como referência técnica para squads, times de analytics e áreas de negócio, garantindo aplicação metodológica, governança e impacto direto nos resultados da organização.

Responsabilidades e atribuições

Além de cuidar, você precisa ter conhecimento em:

• Liderar tecnicamente projetos de machine learning e IA.
• Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos, de machine learning e de deep learning.
• Atuar como referência para cientistas, engenheiros e analistas, propondo métodos e melhores práticas.
• Garantir governança de modelos, explicabilidade e conformidade com LGPD.
• Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas claras e aplicáveis.
• Comunicar insights e resultados para públicos técnicos e executivos.

Requisitos e qualificações

• Formação: Superior Completo em Estatística, Engenharia, Computação, Matemática ou áreas correlatas.

O que é importante você conhecer?

• Experiência sólida em Python e bibliotecas de machine learning e deep learning (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch).
• Domínio de SQL, tratamento e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e arquiteturas analíticas modernas.
• Familiaridade com MLOps: versionamento, monitoramento e automação de modelos.
• Forte conhecimento em estatística, matemática, inferência, experimentos e modelagem.
• Vivência com implantação de modelos em produção (APIs, microserviços, pipelines).

Diferencial:

• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado.
• Experiência em setores regulados (bancos, seguros, saúde).
• Certificações em cloud, ML ou AI.
• Conhecimento em Governança de Modelos e IA / TRiSM.
• Experiência com modelos de pricing, churn, risco e cross sell.
• Vivência com datalake/lakehouse, Databricks, entre outros.

Informações adicionais

Como cuidamos de você:

Benefícios:

• Seguro Saúde;
• Seguro Odontológico;
• Seguro Decesso;
• Vale Transporte
• Estacionamento Gratuito;
• Vale Refeição;
• Vale Alimentação;
• 13ª Cesta de Alimentação;
• Seguro de Vida em Grupo;
• Plano de Previdência Privada;
• Auxílio Creche e/ou Babá;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Gympass;
• Day off para comemorar seu aniversário;
• Universidade Corporativa com mais 500 cursos;
• Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física;

Onde ficamos?

Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na Av. das Nações Unidas nº 14261.