¿Cuál es el desafío de la posición?

Serás responsable de integrar, adaptar y operar soluciones de inteligencia artificial utilizando modelos pre-entrenados en la nube (Azure, AWS, GCP), priorizando la aplicación de técnicas como RAG y el uso de APIs y servicios gestionados. El rol se orienta a maximizar el valor de la IA en los procesos de negocio, asegurando la robustez, escalabilidad y cumplimiento normativo de las soluciones implementadas.

Como ingeniero de IA deberás:

• Integrar y adaptar modelos de IA pre-entrenados en los flujos de trabajo y sistemas internos.
• Implementar técnicas de RAG para enriquecer respuestas, personalizar resultados con datos internos y mejorar la calidad de las soluciones basadas en modelos generativos.
• Configurar, monitorear y optimizar servicios de IA en la nube, garantizando seguridad, eficiencia operativa y cumplimiento de políticas internas y normativas vigentes.
• Colaborar con equipos de negocio y TI para identificar oportunidades de aplicación de IA, traducir requerimientos en soluciones técnicas y acompañar la adopción de nuevas capacidades.
• Participar en el diseño, desarrollo y validación de procesos ETL/ELT, asegurando la correcta ingesta, transformación y disponibilidad de datos para modelos y procesos de IA.
• Verificar la integridad, completitud, unicidad y precisión de los datos utilizados, asegurando calidad y consistencia en todo el ciclo de vida de las soluciones.
• Documentar integraciones, procesos y aprendizajes, generando estándares reutilizables y contribuyendo al crecimiento del conocimiento organizacional.
• Detectar oportunidades de mejora en la performance de consultas, optimización de cargas y eficiencia de los pipelines de datos.
• Colaborar en la definición y documentación de indicadores, métricas, dimensiones y KPIs, contribuyendo a diccionarios de datos y modelos semánticos.
• Registrar actividades, decisiones y avances en herramientas ágiles, contribuyendo al seguimiento y gestión del progreso de los proyectos.

Requisitos

• Experiencia en integración de modelos de IA/ML pre-entrenados mediante APIs y servicios cloud .
• Conocimiento práctico de técnicas de RAG y manejo de pipelines de datos para IA.
• Dominio de Python y manejo de librerías para integración con servicios cloud.
• Experiencia y conocimientos en Copilot.
• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, seguridad y cumplimiento normativo| Deseable.
• Experiencia con herramientas de gestión ágil como Jira |Deseable
• Conocimientos de control de versiones (Git) y documentación técnica. |Deseable

Beneficios

🎂 Día de cumpleaños libre

🎁 Portal de beneficios

🚀 Viernes flex

🤝 Cobertura de salud para vos y tu grupo familiar