Data Scientist

Haluatko rakentaa AI-palveluita raakadatasta tuotantoon ja nähdä työsi muuttuvan konkreettisiksi ja vaikuttaviksi ratkaisuiksi?

Tule mukaan rakentamaan data science -kyvykkyytemme tulevaisuutta. Tässä roolissa mallien kehittäminen ei jää vain teoriaan vaan viet ratkaisut osaksi asiakkaiden arkkitehtuureja yhdessä integraatio-, ohjelmistokehitys- ja data-asiantuntijoidemme kanssa.

Data Scientist -rooli ja työtehtävä

t
Data Scientistinä teet työtä asiakasrajapinnassa ja nykyisen teknologiakyvykkyyden laidalla. Roolin ytimessä on liiketoimintatarpeen ymmärtäminen ja sen ratkaisemiseen sopivan mallin luominen. Hankkeissa asiakkailla on usein jo tietoalusta, -varasto ja -malli, joita on tarkoituksena hyödyntää ja täydentää AI-ratkaisuilla. Tavoitteena on aina tuotantokelpoinen, kestävä ja asiakkaan arjen ratkaisuksi sopiva kokonaisuus, ei vain tekninen demo tai visi

• o.
  Otat omistajuuden AI-ratkaisujen arkkitehtuurista: Datan keruusta ja esikäsittelystä aina mallin käyttöönottoon ja ylläpito
• on.Suunnittelet ja toteutat ML- ja AI-malleja, jotka istuvat asiakkaan olemassa olevaan arkkitehtuuriin (tai uuteen, jota olet mukana määrittelemässä ja rakentamass
• a).Työskentelet tiiviisti yhdessä integraatio-, data- ja ohjelmistokehitystiimien kanssa ja varmistat, että ratkaisut ovat skaalautuvia, tietoturvallisia ja hallittav
• ia.Osaat valita tarkoituksenmukaiset mallit klassisista koneoppimisen menetelmistä aina modernimpiin syväoppimiseen ja transformer-malleihin. Tähän kuuluu myös kyky perustella asiakkaalle miksi mallina yksinkertainen regressioanalyysi saattaa olla parempi kuin monimutkainen neuroverk
• ko.Rakennat end-to-end ratkaisuja: Haet tarvittavat aineistot, esikäsittelet ja parantelet datan laatua, toteutat integraatioita ja huolehdit mallien toimivasta tuotantoversioinnista (MLflow, containers, CI/C

D).
Mitä odotamme sinu

lta?
Sinulla on kokemusta ML-mallien rakentamisesta ja intoa tehdä ratkaisuja, jotka toimivat oikeassa tuotantoympäristössä. Ymmärrät, että hyvä malli ei yksin riitä; sen täytyy istua arkkitehtuuriin, olla turvallinen ja tuottaa investoinnille a

• rvoa.
  Osaamista Pythonista ja ML-kirjastoista (mm. Pandas, Scikit-Learn, PyTorch/Tensor
• Flow).Kykyä valita ja perustella eri mallien välisiä trade-offeja: tarkkuus, selitettävyys, viive, kustann
• ukset.Kokemusta tilastollisista malleista ja syväoppimisesta (mm. regressio, päätöspuu-mallit, boosting, NLP/transfor
• mers).Ymmärrystä data-alustoista ja arkkitehtuurista (mm. Azure, Fabric, Databricks, Lakehouse/Medal
• lion).Kykyä työstää ja tallentaa dataa mallinnusta varten (mm. PySpark, Delta Lake, A
• zure).Kiinnostusta MLOps-käytäntöihin (mm. MLflow, CI/CD, Docker,
• AKS).Sujuvia yhteistyötaitoja eri roolien kanssa ja kykyä kommunikoida sekä teknisesti että liiketoimintalähtöi
• sesti.Soveltuvaa korkeakoulututkintoa ja sujuvaa suomen kielen t

aitoa.
Kokemus IaC-ratkaisuista (Terraform/Bicep), ontologioista tai Knowledge Graph-ratkaisuista, GraphRAG-lähestymistavoista, sekä Microsoftin sertifikaatit kuten DP-100, AI-102 tai AZ-204 katsotaan

eduksi.

Mitä tarjoamme

sinulle?
Palkka muodostuu roolisi ja osaamisesi mukaisesti yhdessä keskustellen ja käytössäsi on kattavat edut. Sen lisäksi tarjoamme sinulle jotain ainut

1. laatuista:
   Mahdollisuuden vaikuttaa: Pääset työskentelemään yhteiskunnallisesti merkittävissä projekteissa sekä julkisen että yksityisen sektor
2. in parissa.Hakkeruus: Uteliaisuus ja rohkeus kokeilla uutta ovat toimintamme ytimessä. Tuemme osaamistasi Hakkeriakatemian, koulutusbonusten ja henkilökohtaisen urasparrauksen avulla, jotta voit kehittyä datatalouden asia
3. ntuntijana.Vapaus ja vastuu: Ohjaat itse omaa työelämääsi ja vaikutat yhteiseen matkaamme. Mahdollisuudet ovat laajat ja kasvavat koko ajan, erityisesti datataloude
4. n kentällä.Palkittu kulttuuri: Olemme useaan otteeseen sijoittuneet Great Place to Work -tutkimuksessa kärkisijoille, ja saimme ykkössijan vuonna 2020. Arvojemme mukainen toiminta on meille ensiarvois
5. en tärkeää.Mahtava tiimi: Meillä työskentelemme tiimeissä, eikä yksinäisiä susia ole. Järjestämme monia yhteisiä vapaa-ajan aktiviteetteja, ja kollegoista tulee helpos
6. ti ystäviä.Joustavuus: Tarjoamme paikkariippumattoman ja joustavan työkulttuurin, joka mahdollistaa elämän e

ri vaiheet.
Meillä sinäkin pääset tekemään urasi parhaita töitä ja osallistumaan datatalouden tulevaisuuden mu

okkaamiseen!
Lue lisää Alfamesta työpai

kkana täältä

.

Hakuprosessi
Esittäydy meille CV:n kera hakulomakkeen kautta. Kerrothan myös ajatuksesi sinulle sopivasta palkkahaarukasta. Käymme yhteydenottoja läpi viikoittain ja vastaamme sinulle mahdollisimman nopeasti. Kaikki tapaamiset hoituvat toiveittesi mukaan e

1. tänä tai livenä:
   Keskustelu Talent Acquisition Manager Susanna Huhmarniemen ja Teknologiajohtaja Jani Haglundin kanssa (Helsinki
2. / Kokkola / etä)Tapaaminen tulevien työkavereiden kanssa (Helsinki / Kokkola /
3. Rovaniemi / etä)Sopimusasiat HR:n kanssa

(Helsinki / etä)
Tehtävään valitulle henkilölle voidaan tehdä henkilötur

vallisuusselvitys.
Toivottavasti kuu