Contexte

Une organisation du secteur de l’énergie recherche un profil Data Scientist / Data Analyst pour renforcer son pôle analytique et contribuer au développement de solutions data destinées à améliorer la connaissance client, optimiser les actions marketing et soutenir la performance du programme de fidélité.

La personne interviendra sur des sujets combinant modélisation, analyse, automatisation et valorisation de la donnée au sein d’un environnement moderne (Python, SQL, Power BI, Databricks AWS).

Responsabilités principales

• Développer des modèles d’apprentissage automatique pour la segmentation client et le ciblage personnalisé.
• Concevoir et automatiser des reportings, tableaux de bord et indicateurs de performance pour évaluer l’efficacité des campagnes marketing et suivre la performance du programme de fidélité.
• Améliorer les méthodes d’analyse sémantique des avis et enquêtes de satisfaction à l’aide de l’IA, en intégrant les retours des équipes opérationnelles et en développant des mécanismes d’alerte sur l’émergence de nouveaux thèmes.
• Intégrer ces analyses dans des applications Power BI et optimiser les pipelines associés.
• Réaliser des analyses ad hoc sur la base clients et leurs transactions, afin d’identifier des opportunités d’amélioration ou d’optimisation.
• Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données.
• Participer au déploiement et à l’intégration d’IA génératives au sein des équipes métiers.

Profil recherché

• Compétences confirmées en développement Python appliqué à la data science et à la modélisation.
• Maîtrise confirmée de SQL pour l’analyse, le traitement et l’optimisation de requêtes.
• Pratique confirmée de Power BI pour la création, l’automatisation et l’industrialisation de tableaux de bord.
• Expérience confirmée sur Databricks dans un environnement cloud, idéalement AWS.
• Capacité à analyser des données clients, à produire des insights actionnables et à travailler avec des interlocuteurs marketing et opérationnels.
• Intérêt pour les thématiques IA, apprentissage automatique et analyse sémantique.
• Rigueur analytique, autonomie et capacité à évoluer dans un environnement dynamique.

Environnement ou particularités

• Plateforme analytique moderne basée sur Databricks AWS.
• Forte exposition aux équipes marketing, opérations et réseau.
• Projets orientés data science, IA appliquée et optimisation de la performance client.
• Environnement valorisant l’innovation, l’automatisation et la qualité de la donnée.

• Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.