Data Scientist
Match ProfilerPortugal9 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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A Match Profiler é uma consultora de Sistemas de Informação que atua desde **** no mercado nacional e internacional. Temos competências multidisciplinares e know-how na área de IT que nos permite contribuir, otimizar e progredir com os nossos clientes.
Para integrar equipa do nosso cliente estamos de momento a recrutar profissionais com o seguinte perfil:
Data Scientist - Híbrido (2 vezes/semana - Lisboa)
Hard skills
Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa
, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering;
Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional
, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
E
xperiência com Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;
Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
Experiência em ambientes cloud, nomeadamente: Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory) OU GCP (ex: Vertex AI, BigQuery) OU AWS (ex: SageMaker, S3)
Nice-to-have
Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon)(Valorizado);
Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex (Valorizado);
Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty) (Valorizado);
Principais responsabilidades
Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs;
Construir e optimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.);
Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos;
Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção;
Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio;
Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud
Soft Skills
Boa comunicação
Espírito de equipa
Proactividade
Gestão de tempo
O Que Nós Podemos Proporcionar
Acompanhamento personalizado por parte da tua equipa
O teu manager vai estar atento às tuas motivações e sugestões
As vitórias e conquistas serão festejadas em conjunto
Acompanhamento da nossa equipa de Recursos Humanos e Suporte
Feedback constante do teu trabalho
Uma rede de centenas de parcerias com empresas de inúmeros setores que te oferecem descontos exclusivos (saúde, bem-estar, viagens, gastronomia, cultura, lazer, formação, etc)
E como é óbvio bastantes eventos e convívios
Para responder a esta oportunidade, candidata-te aqui ou envia-me o teu CV para ******
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Data Scientist - Híbrido (2 vezes/semana - Lisboa)
Hard skills
Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa
, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering;
Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional
, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
E
xperiência com Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;
Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
Experiência em ambientes cloud, nomeadamente: Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory) OU GCP (ex: Vertex AI, BigQuery) OU AWS (ex: SageMaker, S3)
Nice-to-have
Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon)(Valorizado);
Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaIndex (Valorizado);
Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty) (Valorizado);
Principais responsabilidades
Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs;
Construir e optimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.);
Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos;
Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção;
Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio;
Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud
Soft Skills
Boa comunicação
Espírito de equipa
Proactividade
Gestão de tempo
O Que Nós Podemos Proporcionar
Acompanhamento personalizado por parte da tua equipa
O teu manager vai estar atento às tuas motivações e sugestões
As vitórias e conquistas serão festejadas em conjunto
Acompanhamento da nossa equipa de Recursos Humanos e Suporte
Feedback constante do teu trabalho
Uma rede de centenas de parcerias com empresas de inúmeros setores que te oferecem descontos exclusivos (saúde, bem-estar, viagens, gastronomia, cultura, lazer, formação, etc)
E como é óbvio bastantes eventos e convívios
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