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🚀 Contexte de la mission
Nous recherchons un.e Data Analyst pour accompagner une équipe e-commerce dans l’exploitation de la donnée et la transformation analytique de ses activités.
Ton rôle sera central pour accélérer la performance des canaux digitaux, grâce à une compréhension fine des comportements clients, des leviers business et des dynamiques d’acquisition et de fidélisation.
Tu interviendras au sein d’un pôle Data & Analytics dédié à l’e-commerce et en lien direct avec les directions business.
🎯 Mission principale
En tant que Data Analyst, tu seras responsable de collecter, analyser et interpréter des données afin de produire des insights actionnables pour aider à la prise de décision stratégique et opérationnelle.
Tu Seras Garant.e
- de la mise en place de dispositifs de mesure de la performance e-commerce,
- de la création et évolution des reportings,
- de la production d’analyses clients avancées au service du business.
- Analyser la performance e-commerce : profils clients, catégorie produits, canaux de vente, prix, promotion, etc.
- Identifier les leviers business sur la base d’indicateurs clés (CA, marge, fréquence, churn, panier moyen…)
- Construire et maintenir des dashboards pour les différentes Business Units (livraison, drive, click & collect…)
- Réaliser des analyses clients avancées, par exemple :
- équations clients (recrutement, fréquence, panier)
- analyses d’élasticité prix
- études d’impact des modèles de livraison ou frais de service
- Émettre des recommandations pour optimiser l’offre, la tarification et les investissements marketing
🎓 Hard Skills
- Excellente maîtrise SQL (BigQuery idéalement)
- Compétence en visualisation de données (Looker, Tableau…)
- Expérience solide en reporting & data modeling
- Connaissance de GCP appréciée
- Notions ou expériences en Data Science / Python (un plus)
- Connaissance des mécaniques business e-commerce (B2C, retail, FMCG…)
- Esprit analytique et rigueur
- Capacité à vulgariser des sujets complexes
- Autonomie et initiative
- Sens business fort
- Confort avec les équipes pluridisciplinaires
- Expérience dans une approche data-centric
3 à 8 ans d’expérience dans l’un des environnements suivants :
Conseil, Data Analytics, Produits de Grande Consommation, Retail, E-commerce, Digital, B2C.
📍 Localisation : 92
🏡 Télétravail : 1 jour / semaine
Key Skills
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