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Siemens

Analista de Datos (KPIs)

Siemens
Argentina · Full-time · Mid-Senior
¿Te interesa unirte a Siemens siendo parte de nuestro Global Business Services (GBS)?

Como Partner of Choice, nuestros Global Business Services (GBS) apoyan a las empresas de Siemens en todo el mundo para lograr la excelencia en sus procesos internos en áreas como Finanzas, Recursos Humanos, Tecnologías de la Información, Cadena de Suministro, Atención al Cliente y muchas más.

Te invitamos a formar parte del equipo de GBS trabajando como Analista de Datos

Principales responsabilidades:

  • Recibir, procesar, registrar, coordinar y distribuir datos de calidad.
  • Utilizar herramientas automatizadas para una recolección de datos eficiente y dinámica.
  • Construir y usar tableros en tiempo real con análisis de datos y funciones de exploración para investigaciones ad-hoc.
  • Analizar información de calidad y dar soporte a los procesos de calidad en las unidades asignadas.
  • Acumular datos estadísticos y realizar investigaciones especiales, verificaciones y proyectos de recopilación de datos según requerimientos.
  • Cooperar con la gerencia, auditores y otras partes interesadas, aclarando y proporcionando los datos solicitados.
  • Reunirse con personal de Aseguramiento de Calidad para establecer requisitos de los servicios presentados a clientes y otros.

Qué buscamos:

  • Formación académica: Graduados o estudiantes avanzados en Ingeniería, Ciencias de Datos, Estadística, Sistemas o carreras afines.
  • Experiencia: Al menos 3 años en análisis de datos, reporting o roles similares.
  • Conocimientos técnicos: Manejo avanzado de Excel y herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Qlik). Experiencia en SQL y bases de datos relacionales. Conocimientos en lenguajes de programación orientados a datos (Python, R) deseable.
  • Idiomas: Inglés avanzado

Key Skills

Ranked by relevance

power bi tableau python excel sql
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Posted
Dec 04, 2025
Type
Full-time
Level
Mid-Senior
Location
Buenos Aires
Company
Siemens

Industries

Automation Machinery Manufacturing

Categories

Information Technology

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