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Instaffo

Data Scientist Marketing

Instaffo
Germany · Full-time · Mid-Senior

Data Scientist Marketing bei Dr. Ausbüttel & Co. GmbH

Anforderungen

Wohnsitz: Nur für Bewerber aus Deutschland

Sprache: Deutsch - Fließend

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung/Qualifikation zuzüglich dreijähriger Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse, Data Science mit Schwerpunkt Marketingdaten.
  • Fundiertes Wissen über Marketingprinzipien und -strategien, insbesondere im digitalen Marketing und Verständnis für die Themen Kundensegmentierung, Kampagnenmanagement und Customer Journey Analysen.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in gängigen Datenanalysetools und Programmiersprachen und Softwareentwicklung (z.B. Python, R, SQL).
  • Interesse an Cloud-Technologien und Tools im Umfeld „Data", z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Airflow, Spark, u.a.
  • Hohe Motivation, sich in neue Themen und Prozesse einzudenken und dabei Ansätze für datenunterstütztes Vorgehen zu identifizieren und zu kommunizieren.
  • Erfahrung mit BI-Tools (z.B. MicroStrategy, Power BI) und Datenvisualisierung.
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu präsentieren.
  • Agiles Mindset, lösungsgsorientierte Denkweise, Freude an der Arbeit im Team sowie Hands-on-Mentalität und ein hohes Maß an Eigeninitiative.

Tätigkeiten

Deine Aufgaben

  • Du analysierst und interpretierst umfangreiche Datenmengen aus dem Bereich Marketing.
  • Die Erstellung von Analysen, die Modellierung und Vorhersage von Kunden- und Marktverhalten zur Unterstützung von datenbasierten Entscheidungen im Marketing.
  • Du konzipierst Datenstrukturen für analytische Produkte.
  • Die Entwicklung und Pflege von Dashboards liegen bei dir.
  • Du wendest statistische Methoden und Algorithmen zur Erstellung von datenbasierten Prognosen an.
  • Bei der Einführung neuer Analysetools und Technologien unterstützt du aktiv.
  • Du arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen zur Entwicklung von maßgeschneiderten Datenlösungen.

Team

Das erwartet dich bei uns

  • Einen Job mit Sinn, bei dem soziales Engagement und wirtschaftliches Wachstum im Einklang stehen.
  • Spannende Projekte: Du unterstützt uns beim Aufbau eines datengestützten Marketings in deiner Rolle als Data Scientist.
  • Agile Arbeitskultur: Freiraum und Eigenverantwortung.
  • Werteorientiertes Umfeld: Ein kollegiales Team, kurze Entscheidungswege und hohe Innovationskraft.
  • Persönliche Entwicklung: Weiterbildungsmöglichkeiten fachlich als auch persönlich, damit du im Umfeld digitaler Innovationen am Puls der Zeit bist.
  • Eine umfangreiche Einarbeitung: Individuell zugeschnittenes Onboarding und Begleitung durch Mentoring.
  • Netzwerken durch Austauschformate: Dabei lernst du uns und unsere Werte noch besser kennen und kannst mit neuen Kollegen gut ins Gespräch kommen.

Über das Unternehmen

Wir sind ein stark wachsendes, zukunftsorientiertes Familienunternehmen in der MedTech-Branche. Mit unseren Produkten leisten wir einen sinnvollen Beitrag, um Wunden bezahlbar zu heilen.

Als Partner in der Wundversorgung unterstützen wir die Arbeit medizinischer Fachkräfte und verbessern gemeinsam mit ihnen die Lebensqualität von Patientinnen und Patienten. Unternehmenskultur und Werte sind uns besonders wichtig und dafür wurden wir ausgezeichnet – unter anderem mit Platz 1 in der Kategorie Healthcare, beim ZEIT ONLINE Arbeitgeberranking.

Wirtschaftlichen Erfolg verbinden wir mit sozialem Nutzen. Wir sind nicht perfekt, aber authentisch und fordernd. Um unsere ehrgeizigen Ziele zu erreichen, setzen wir auf Mitarbeitende mit hohem Eigenantrieb und einer ausgeprägten Leistungsbereitschaft.

Klicke auf "Bewerben" für Details zu den Benefits, dem Team und dem Bewerbungsprozess.

Key Skills

Ranked by relevance

cloud power bi python spark das
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Posted
Dec 11, 2025
Type
Full-time
Level
Mid-Senior
Location
Dortmund
Company
Instaffo

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

Analyst Information Technology

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