Buscamos un/a Data Scientist Senior con sólida experiencia en modelado predictivo, ingeniería de características, análisis estadístico y manejo avanzado de herramientas del ecosistema Python. La persona será responsable de diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning, trabajar con grandes volúmenes de datos y asegurar la integridad técnica de los entregables.

• Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas avanzadas de machine learning.
• Implementar procesos de ingeniería de características (Feature Engineering) para mejorar la performance de los modelos.
• Analizar datos históricos mediante consultas SQL para construcción de datasets y validación.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento y clustering con Scikit-Learn.
• Entrenar y optimizar modelos con XGBoost, LightGBM, CatBoost y otros frameworks relevantes.
• Realizar validación de modelos, incluyendo enfoques especiales para series temporales (Time-Series Split).
• Desarrollar scripts y automatizaciones mediante Google Apps Script (AppScript) para integraciones clave del proyecto.
• Detectar, analizar y mitigar sesgos en datos y modelos.
• Trabajar con datasets ruidosos y aplicar estrategias robustas de prevención de overfitting.
• Documentar procesos, experimentos y decisiones técnicas.
• Colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio.

• Seniority: Senior.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia sólida con SQL para análisis históricos y feature engineering.
• Manejo experto de librerías/frameworks de modelado predictivo: XGBoost, LightGBM, CatBoost.
• Experiencia con Scikit-Learn para clustering, preprocesamiento y pipelines.
• Conocimiento indispensable de Google Apps Script (AppScript) para integraciones del proyecto.

• Experiencia en validación cruzada temporal (Time-Series Split).
• Conocimiento avanzado de técnicas sofisticadas de Feature Engineering y mecanismos de detección/mitigación de sesgos.
• Experiencia trabajando con datos ruidosos y estrategias de overfitting prevention.
• Familiaridad con MLOps, métricas de monitoreo y automatización de pipelines.

• Autonomía para gestionar proyectos y resolver problemas complejos.
• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.
• Comunicación efectiva para documentar, explicar y justificar decisiones técnicas.
• Pensamiento crítico, orientación a resultados y atención al detalle.