Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Podjetje ADD
ADD je ekipa tehnoloških strokovnjakov, predana temu, da organizacijam pomagamo uspeti v podatkovno usmerjenem svetu. Z več kot 30-letnimi izkušnjami zagotavljamo inteligentne, varne in prilagojene IT-rešitve, ki podpirajo digitalno preobrazbo, operativno učinkovitost in dolgoročno odpornost.
Specializirani smo za podatke in umetno inteligenco, kibernetsko varnost, oblak, sistemsko integracijo ter regulativno poročanje. Naše poslanstvo je opolnomočiti podjetja in javne institucije s pametnimi, varnimi in prilagodljivimi rešitvami, ki jim omogočajo izkoristiti vrednost podatkov, posodobiti delovanje ter doseči dolgoročni uspeh v digitalnem svetu.
Z lokalnimi koreninami in globalnimi partnerstvi gradimo zanesljivo tehnološko okolje, v katerem lahko podjetja samozavestno rastejo. Ne sledimo le inovacijam – pomagamo jih soustvarjati.
Opis vloge
Inženir umetne inteligence je odgovoren za načrtovanje, razvoj in implementacijo rešitev, ki temeljijo na umetni inteligenci in podatkovnih tehnologijah. Njegova naloga je pretvoriti poslovne izzive v inteligentne rešitve in modele, ki izboljšujejo procese, povečujejo učinkovitost in ustvarjajo dodano vrednost iz podatkov. Vloga zahteva kombinacijo tehničnega znanja, analitičnega razmišljanja in sposobnosti sodelovanja z različnimi ekipami.
Ključne naloge
- Razvoj in implementacija modelov strojnega učenja, globokega učenja in generativne umetne inteligence (LLM, generativni modeli za besedilo, slike, podatke).
- Sledenje razvoju področja, testiranje trendov in kritična presoja primernosti orodij poslovnemu problemu.
- Načrtovanje in uvajanje avtomatiziranih procesov z uporabo AI (npr. avtomatizacija analize podatkov, poročanja, odločanja).
- Razvoj rešitev za obdelavo naravnega jezika (NLP) in voice tehnologij (govorno prepoznavanje, sinteza govora, voice asistenti).
- Priprava, čiščenje in obdelava podatkov za učenje modelov.
- Optimizacija in spremljanje delovanja modelov v produkcijskem okolju.
- Sodelovanje pri zasnovi podatkovnih arhitektur in integraciji AI rešitev v obstoječe sisteme.
- Raziskovanje novih algoritmov, orodij in pristopov za izboljšanje zmogljivosti in natančnosti modelov.
- Dokumentiranje postopkov in priprava tehničnih specifikacij.
- Tesno sodelovanje z ekipami za podatkovno analitiko, razvoj in poslovnimi uporabniki.
Znanja in veščine
- Odlično poznavanje konceptov strojnega učenja, globokega učenja in statistične analize.
- Izkušnje z orodji in knjižnicami (Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, poznavanje MCP, agentne umetne inteligence).
- Zaželene izkušnje z razvojem aplikacij v produkcijskih scenarijih, vendar te niso pogoj.
- Razumevanje podatkovnih baz in obdelave velikih podatkov (SQL, Spark).
- Poznavanje oblačnih platform (Azure AI, IBM Watson.X) je prednost.
- Analitično razmišljanje, sposobnost reševanja kompleksnih problemov.
- Sposobnost učinkovitega sodelovanja v multidisciplinarnih ekipah.
Zaželeni certifikati
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
- Microsoft Certified: Data Scientist Associate.
- Certifikati s področja strojnega učenja ali podatkovne znanosti.
Ponujamo
- Priložnost za delo na raznolikih projektih.
- Konkurenčno plačilo in dodatne ugodnosti (možnost dela od doma, članstvo v športno-kulturnem društvu).
- Možnost strokovnega razvoja, učenja od izkušenih sodelavcev in mentorstvo na projektih.
- Delo v ekipi, ki spodbuja nenehno učenje, inovacije in spoštljiv odnos do zaposlenih.
Prijava
Če izpolnjujete zgoraj navedene zahteve, vas vabimo, da se pridružite naši ekipi. Prijave z življenjepisom pošljite na [email protected] s pripisom razpis: Inženir umetne inteligence.
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join ADD d.o.o. and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes

