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Desarrollar e implementar modelos avanzados de inteligencia artificial para extraer valor de los datos, optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones estratégicas, asegurando la innovación y aplicación efectiva de técnicas analíticas en la organización.
Descripción del puesto
RESPONSABILIDADES DEL PUESTO
- Desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático para optimización, predicción y toma de decisiones basadas en datos.
- Diseñar y ejecutar análisis estadísticos complejos sobre grandes volúmenes de datos, utilizando algoritmos y técnicas avanzadas para identificar patrones, tendencias y correlaciones.
- Construir y optimizar pipelines de datos para la preparación, limpieza y transformación de grandes conjuntos de datos, garantizando su calidad y adecuación para modelos analíticos.
- Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computadora y deep learning en proyectos que requieran análisis avanzado de datos no estructurados. Evaluar el rendimiento de modelos de predicción mediante métricas y técnicas de validación cruzada, asegurando su fiabilidad y capacidad de generalización.
- Implementar modelos en entornos productivos, colaborando con ingenieros de datos y equipos de desarrollo para integrar modelos en sistemas y aplicaciones empresariales.
- Investigar e innovar en nuevas técnicas y metodologías de inteligencia artificial, asegurando la aplicación de las últimas tendencias en ciencia de datos dentro de la organización.
- Generar insights accionables a partir del análisis de datos, presentando resultados a equipos de negocio mediante reportes, visualizaciones avanzadas y storytelling con datos.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos de analítica, ingeniería de datos y negocio para definir estrategias de modelado y maximizar el impacto de la inteligencia artificial en la organización.
- Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas en ciencia de datos, promoviendo la reproducibilidad de modelos, documentación de procesos y transparencia en la toma de decisiones basada en datos.
PERFIL DEL PUESTO
FORMACIÓN
- Grado Universitario en Matemáticas, Físicas e Ingeniería Informática u otro tipo de Ingeniería.
- Máster o Posgrado en Ciencia de Datos, en Business Analytics, en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático o similar.
- Entre 2 y 5 años
Idiomas
- Ingles C1
- Lenguajes de programación para análisis de datos (Python ) para el desarrollo de modelos de machine learning y procesamiento de datos.
- Bibliotecas y frameworks de aprendizaje automático (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) para la implementación de modelos de IA.
- Entornos y plataformas de computación en la nube (Google Cloud AI, AWS SageMaker, Azure ML) para el entrenamiento y despliegue de modelos en entornos productivos.
- Bases de datos y procesamiento de grandes volúmenes de datos (SQL, Apache Spark, Hadoop) para la extracción y manipulación de datos estructurados y no estructurados.
- Programación de aplicaciones web en Python utilizando Django.
- Conocimientos en machine learning y modelado de series temporales.
- Experiencia en visión por computador usando IA (Yolo, Resnet, Mobilnet).
- Conocimientos en el uso de LLM (finetunning, prompting, RAG y knowledge graphs).
- Habilidades en optimización y simulación, incluyendo modelos de programación entera, optimización no lineal y simulación estocástica y basada en eventos.
- Optimización de modelos de machine learning e inteligencia artificial, asegurando su desempeño en entornos productivos mediante hiperparametrización y técnicas de mejora de rendimiento..
- Implementación de modelos en producción, garantizando la escalabilidad, eficiencia y mantenimiento de soluciones de inteligencia artificial en entornos empresariales.
Key Skills
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